在进行MapReduce编程之前,需要搭建好相应的开发环境。首先需要安装Hadoop,搭建Hadoop集裙环境。然后安装MapReduce程序的开发工具,如Eclipse等。 2.编程任务 任务一:WordCount 编写一个简单的MapReduce程序,对给定的文本文件进行词频统计,统计每个单词出现的次数。 任务二:InvertedIndex 编写一个MapReduce程序,对给定的文本文...
实验5 MapReduce编程初级实践 一、实验目的 （1）通过实验掌握基本的MapReduce编程方法。（2）掌握用MapReduce解决一些常见数据处理问题的方法，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台 已经配置完成的Hadoop伪分布式环境。三、实验内容和要求 1．编程实现文件合并和去重操作 对于两个输入文件，即文件A和文件B...
1. 通过实验掌握基本的MapReduce编程方法; 2. 掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 二、实验平台 1. 操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04) 2. Hadoop版本:3.1.3 三、实验步骤(每个步骤下均需有运行截图) (一)编程实现文件合并和去重操作 对于两个输入文件,...
大数据技术基础实验报告-MapReduce编程.doc,第第 PAGE 1 页共 NUMPAGES 5 页 大数据技术基础实验报告-MapReduce编程 实验内容: (一)安装 Hadoop-Eclipse-Plugin 要在 Eclipse 上编译和运行 MapReduce 程序,需要安装 hadoop-eclipse-plugin,可下载 Github 上的 hadoop
mapreduce编程实例——词频统计实验总结 本次实验是使用MapReduce编程模型进行词频统计。实验中首先了解了MapReduce的概念和原理,然后根据实际需求编写了相应的Mapper和Reducer函数,最后通过Hadoop集群执行MapReduce任务进行词频统计。 在实验过程中,遇到了一些问题和难点,下面对实验过程进行总结和分析。 首先,在编写Mapper函数...
1. Map 阶段 Map 阶段将文本文件中的每个单词作为键,将出现次数作为值,生 成一系列键值对。 例如,文本文件中包含了以下单词: hello world hello mapreduce初级编程实践实验 mapreduce 初级编程实践实验 MapReduce 初级编程实践实验是大数据技术中的重要内容之一, 是学习和掌握 MapReduce 编程的必经之路。本文将介绍 ...
《Hadoop大数据原理与应用》配套实验指导书实验3MapReduce编程 实验3MapReduce编程 本实验的知识地图如图3-1所示(表示重点表示难点)。 图3-1实验3MapReduce编程知识地图 一、实验目的 1.理解MapReduce编程思想。 2.理解MapReduce作业执行流程。 3.理解MR-App编写步骤,掌握使用MapReduceJavaAPI进行MapReduce基本编程,熟...