mapreduce 1 实验细节说明 (1)数据分片 输入文件默认按128MB分片,每个分片启动一个Mapper任务。可通过修改mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize参数调整分片大小。 (2)Combiner优化 在Driver类添加job.setCombinerClass(WordCountReducer.class),在Mapper阶段本地聚合数据,减少网络传输量。 (3)自定义数据类型 ...
实验5 MapReduce编程初级实践 一、实验目的 （1）通过实验掌握基本的MapReduce编程方法。（2）掌握用MapReduce解决一些常见数据处理问题的方法，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台 已经配置完成的Hadoop伪分布式环境。三、实验内容和要求 1．编程实现文件合并和去重操作 对于两个输入文件，即文件A和文件B...
《Hadoop大数据原理与应用》配套实验指导书实验3MapReduce编程 实验3MapReduce编程 本实验的知识地图如图3-1所示(表示重点表示难点)。 图3-1实验3MapReduce编程知识地图 一、实验目的 1.理解MapReduce编程思想。 2.理解MapReduce作业执行流程。 3.理解MR-App编写步骤,掌握使用MapReduceJavaAPI进行MapReduce基本编程,熟...
MapReduce是一种分布式并行编程模型,主要由Map(映射)和Reduce(归纳)2个函数构成 查看完整题目与答案 糖尿病患者应当控制脂肪的摄入,肥胖患者也应当减少糖类的摄入,原因是糖类和脂肪间可以发生转化。下列说法正确的是( ) A. 糖类和脂肪相互转化后,元素组成发生了变化 B. 相同质量的脂肪和糖原氧化分解时...
某被评估实验室设备已投入使用5年,按设计标准,在5年内应正常工作14600小时。由于实验室利用率低,如果一年按365天作计算,在过去的5年内平均每天只工作4个小时。经专家鉴定,如果按设计标准满负荷使用,预计该设备还可以使用8年,若不考虑其他因素,该设备的成新率最接近于()。
mapreduce编程实例——词频统计实验总结 本次实验是使用MapReduce编程模型进行词频统计。实验中首先了解了MapReduce的概念和原理,然后根据实际需求编写了相应的Mapper和Reducer函数,最后通过Hadoop集群执行MapReduce任务进行词频统计。 在实验过程中,遇到了一些问题和难点,下面对实验过程进行总结和分析。 首先,在编写Mapper函数...
学习使用Hadoop Streaming来编写MapReduce程序。体会Python在MapReduce编程实践中的便捷应用。实践中要合理设置MapReduce作业的各种参数。探究不同数据规模对MapReduce作业性能的影响。分析网络带宽对MapReduce作业执行速度的作用。了解磁盘I/O在MapReduce数据处理中的瓶颈问题。学会优化MapReduce程序以减少数据传输量。探索Map...