“大数据技术概论”课程实验报告 实验名称:MapReduce的应用(4学时) 教师评语 教师签字日期 成绩 学生姓名 ** 一、实验目标本实验旨在介绍MapReduce计算模型的应用,以及如何在Hadoop环境下编写和运行一个简单的MapReduce程序来解决实际问题。二、实验环境1、操作系统:Linux(可以使用虚拟机或云服务器) ...
4.实验总结 通过本实验,使学生了解Hadoop的特点和总体结构,理解MapReduce程序的执行过程, 掌握伪分布式Hadoop的安装方法和Eclipse开发环境的安装与使用方法。 5.思考拓展 (1)为什么需要安装SSH协议?说明SSH协议功能及安装方法。 (2)为什么需要安装0penJDK1.8软件?说明OpenJDK1.8功能及安装方法。 (3)结合MapReduce程序执...
8、ssh-copy-id hduserlocalhost 7、测试 SSH 无密码登录:$ ssh localhost$ e_itl 运行 pi 程序:$ hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-e_les-2.7.3.jar pi 10 20 六、实验结果:这次实验完成了 Hadoop 的安装和环境变量的配置,使得程序可以运行,为下一次的实验奠定一定的基础,HDFS 实验...
HDFS是一个具有高容错性的文件系统,适合部署在廉价的机器上,HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。大数据处理框架如MapReduce、Spark等要处理的数据源大部分都存储在HDFS上,Hive、HBase等框架的数据通常也存储在HDFS上。简而言之,HDFS为大数据的存储提供了保障。HDFS在Hadoop 2.0生态系统中地位...
在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。 本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。欢迎访问《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》教材官方网站:/post/big...
“大数据技术概论”课程实验报告 实验名称: 成 教师评语 绩 教师签字 日期 学生姓名 学号 一、实验目标 展示数据挖掘方法如何解决实际问题 二、实验环境 Python 三、实验内容 1. 数据的读入与理解 2. 数据的预处理 3. 模型的训练 4. 模型的预测与评价 四、实验成果 1. 确定问题和目的:首先要明确需要解决的问...
14.5实验五: MapReduce初级编程实践/247 14.5.1实验目的/247 14.5.2实验平台/247 14.5.3实验步骤/247 14.5.4实验报告/249 14.6实验六: 熟悉Hive的基本操作/250 14.6.1实验目的/250 14.6.2实验平台/250 14.6.3数据集/250 14.6.4实验步骤/250 14.6.5实验报告/251 14.7实验七: Spark初级...