Rasa实战:构建开源对话机器人 孔晓泉 王冠 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。本书首先介绍Rasa的两个核心组件...
Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。本书首先介绍Rasa的两个核心组件:RasaNLU和RasaCore的工作流程;然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服...
Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。 《Rasa实战:构建开源对话机器人》首先介绍Rasa的两个核心组件——Rasa NLU和Rasa Core的工作流程;然后详细介绍通过使用Rasa...
Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、优选的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。 本书首先介绍Rasa的两个核心组件――Rasa NLU和Rasa Core的工作流程;然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、...
由此可见,构建对话机器人可归为从序列生成类别的文本分类任务;实体标注可归为从序列同步生成序列的实体识别任务;语音识别可以理解为一个广义上的从序列(语音信号)同步生成序列(文本)的任务,语音合成则反之;对话管理在很大程度上是一个广义上的从序列(对话历史)生成类别(当前动作)的任务。
Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。本书首先介绍Rasa的两个核心组件:RasaNLU和RasaCore的工作流程;然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服...
以中文医疗机器人为例,跑通NLU模块,对应的源码链接:https://github.com/dongdong9/rasa-3.2.10一、配置文件1.1、文件来源配置文件来自《Rasa实战:构建开源对话机器人》 “2.7 实战:医疗机… 阅读全文 对话机器人Rasa(四):rasa 3.2.10 NLU模块的训练 ...
第5章 基于规则的对话管理 5.1 fallback 5.2 意图触发动作 5.3 表单 5.4 实战:天气预报机器人 5.5 小结 第6章 基于知识库的问答 6.1 使用ActionQueryKnowledgeBase 6.2 工作原理 6.3 自定义 6.4 实战:基于知识库的音乐百科机器人 6.5 小结 第7章 实体角色和分组 7.1 实体角色 7.2 实体分组 7.3 组件支持情况 ...
书名: Rasa实战:构建开源对话机器人 作者名: 孔晓泉 王冠 本章字数: 108字 更新时间: 2022-05-06 15:26:212.3.3 特征提取组件无论是实体识别还是意图分类,都需要上游的组件提供特征。开发者可以选择同时使用多个组件提取特征,这些组件在实现层面上进行了合并特性的操作,因此可以和任意的特征提取组件一起使用,如...