Rasa实战:构建开源对话机器人 孔晓泉 王冠 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。本书首先介绍Rasa的两个核心组件...
在Rasa实战中,构建开源对话机器人涉及多个关键步骤,包括安装并配置Rasa环境、准备和加载数据集、定义对话模型结构、训练对话模型以及测试和优化对话机器人。以下是对这些步骤的详细解释和代码示例: 1. 安装并配置Rasa环境 首先,你需要安装Python和Rasa。由于Rasa依赖Python环境,确保你的Python版本与Rasa兼容。以下是一个基...
Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。 《Rasa实战:构建开源对话机器人》首先介绍Rasa的两个核心组件——Rasa NLU和Rasa Core的工作流程;然后详细介绍通过使用Rasa...
Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。本书首先介绍Rasa的两个核心组件:RasaNLU和RasaCore的工作流程;然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和...
《Rasa实战：构建开源对话机器人》是由电子工业出版社出版的图书，作者是孔晓泉、王冠。内容简介 首先介绍Rasa的两个核心组件——Rasa NLU和Rasa Core的工作流程；然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程 图书目录 第1章 人机对话基础和Rasa简介1 1.1 机器...
由此可见,构建对话机器人可归为从序列生成类别的文本分类任务;实体标注可归为从序列同步生成序列的实体识别任务;语音识别可以理解为一个广义上的从序列(语音信号)同步生成序列(文本)的任务,语音合成则反之;对话管理在很大程度上是一个广义上的从序列(对话历史)生成类别(当前动作)的任务。
孔晓泉 谷歌开发者机器学习技术专家(Google Developer Expert in Machine Learning),TensorFlow Addons Codeowner, Rasa SuperHero。多年来一直在世界500强公司带领团队构建机器学习应用和平台。在NLP和对话机器人领域拥有丰富的理论和实践经验。 王冠 北京大学学士,香港科技大学硕士,先后于香港应用科技研究院、联想机器智能...
Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。本书首先介绍Rasa的两个核心组件:RasaNLU和RasaCore的工作流程;然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服...
以中文医疗机器人为例,跑通NLU模块,对应的源码链接:https://github.com/dongdong9/rasa-3.2.10一、配置文件1.1、文件来源配置文件来自《Rasa实战:构建开源对话机器人》 “2.7 实战:医疗机… 阅读全文 对话机器人Rasa(四):rasa 3.2.10 NLU模块的训练 ...
Rasa SDK是Rasa提供的帮助用户构建自定义动作的软件开发工具包(Software Development Kit, SDK)。大多数机器人都调用外部服务来完成功能。例如,天气查询机器人需要天气信息服务商的接口来完成实际天气情况的查询,订餐机器人需要调用外部服务完成金融消费和餐品下单。在Rasa中,这种由具体业务决定的动作被称为自定义动作(cus...