在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量.1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系.例如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2.2.定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示...
1、定类尺度:也称类别尺度或名义尺度,是将调查对象分类,标以各种名称,并确定其类别的方法.它实质上是一种分类体系.2、定序尺度:也称等级尺度或顺序尺度,是按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小,确定其等级及次序的一种尺度.3、定距尺度:也称等距尺度或区间尺度,是一种不仅能将变量(社会现象)区分类别和...
定序尺度:可以反映各类的优劣、量的大小或顺序,不可以进行数学运算;例如:将学生成绩分成优、良、中、及格和不及格五类。 定距尺度:可以反映现象在量方面的精确差异,可以进行加、减运算;例如:某物长10米,重100千克等。 定比尺度:相对数(或平均数),可以进行加、减、乘、除等数学运算 ...
一、定类数据 定类数据也称为类别数据或定性数据,它是将事物进行分类的结果。这种数据主要用于标识不同的类别,而不能用于比较大小或计算数量。例如,性别是一个定类变量,因为男性和女性是不同的类别,它们之间没有数量关系。 二、定序数据 定序数据也称为顺序数据或等级数据,它不仅可以将事物进行分类,还可以表示事...
史蒂文斯于1951年创立了测量尺度分类法,将测量尺度分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。 定类尺度 定类尺度(nominal scale),也称为类别尺度、定名尺度,是用于测量定类变量的尺度,是测量尺度中最低的一种。定类尺度在本质上是一种分类体系,即把研究对象的不同属性或特征加以区分,标以不同的名称或符号...
定序变量变量的一种,区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序,也即变量的值能把研究对象排列高低或大小,具有>与<的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量,因此也具有定类变量的特质,即区分类别(=,≠)。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲;工厂规模可以分为大、中、小;年龄可以...
在社会研究中,变量按照取值的性质可以分为定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。定类变量称为定性变量,后三个变量称为定量变量。 变量的解释和运用离不开测量,不同的变量需要相应的测量尺度。史蒂文斯于1951年创立了测量尺度分类法,将测量尺度分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
在四种尺度中,定类尺度处于最低层,定比尺度处于最高层。定类尺度-定序尺度-定距尺度-定比尺度,层次依次上升,趋向复杂,水平也不断提高。以下图为例: 从数学性质上看,高层次尺度具有低层次尺度的一切特征和所有功能,既可以测量低层次尺度可以测量的内容,也可以测量低层次尺度无法测量的内容,高层次的尺度还可以作为...
定类、定序、定距、定比数据的区分 〔一〕定类尺度*~4Dc SY又称类别尺度,按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。〔只能测度事物之间的类别差,其他差异无法得知〕例:按照性别将人口分为男、女两类,按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类,按 洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人...
在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量。 1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系。例如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2。