在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量.1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系.例如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2.2.定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示...
1、定类尺度:也称类别尺度或名义尺度,是将调查对象分类,标以各种名称,并确定其类别的方法.它实质上是一种分类体系.2、定序尺度:也称等级尺度或顺序尺度,是按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小,确定其等级及次序的一种尺度.3、定距尺度:也称等距尺度或区间尺度,是一种不仅能将变量(社会现象)区分类别和...
定比数据:表现为数值,可以进行加、减运算以精确计算数据。比如身高、体重等 定距数据:表现为数值,有单位,可以做加减运算,不能做乘除运算。比如,温度。 定类数据:按事物某种属性分类或分组,数字大小代表类别。比如性别(男和女)。 定序数据:数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运...
定比尺度,也可以称为比例尺度,它与定距尺度属于同一层次,它与定距尺度的区别在于是否有绝对零点。在定距尺度中,“0”表示某一个数值,而定比尺度中,“0”表示“没有”或“无”。例如,温度是典型的定距尺度,因为在摄氏温度中,0℃表示在海平面高度上水结冰的温度;但对于销售人员来说,“0”表示没有成交量,所...
1、定类数据:表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的。2、定序数据:表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。3、定距数据:表现为数值,可进行加、减运算,是由定距尺度计量形成的。4、定比数据:表现为数值,可进行加、减、乘、除运算,是由定比尺度计量形成的。前两类数据...
定比、定距、定类、定序变量区别如下:从宏观角度分析,数据类型分为定性和定量两种。定性:变量是品质特征,如车的品牌,宝马,奔驰,只是为了区分。定量:变量是数值,可以量化,如身高体重等。定量可以分为离散型和连续型。离散型一般为计数结果,如抛五次硬币正面的次数。连续型一般为测量结果,如...
4. 定序变量描述的是事物的顺序关系,介于定类和定距变量之间。例如,满意度等级或教育水平,我们可以判断一级满意度比四级满意度更高,但我们无法确定一级和二级满意度之间的具体差距。定序变量允许排序,但不支持比例计算。了解这四种变量的定义和区别对于选择适当的统计分析方法至关重要。定距和定比...
定类是没有任何结构的集合。定序是有序结构的集合。定距是有四则运算结构的集合。但集合的零点所对应...
定序变量介于定类和定距之间,例如满意度等级或教育水平。它们允许我们对数据进行排序,但不涉及数值间的直接比例。例如,一级满意度可能比四级满意度好,但无法直接比较一级和二级满意度之间的差异。理解这四种变量的差异有助于我们在处理数据时选择合适的统计方法,确保分析的准确性。定距和定比变量适合...