定类变量(nominal)主要描述属性,是用于区分同一事物不同属性的变量,比如品牌、性质、种类等。如果统计研究中所涉及到的两变量包含的是属性等定性资料(性别、宗教信仰、种族等),那则符合定类变量的使用条件。 定类变量是有关属性的变量,无法知道其距离数值,仅能判断其是或否,所以它处于最低级。在统计分析过程中,...
定类变量,顾名思义,是根据某种定性的原则或标准,将总体中的各个案或对象划分为不同的类别。这种变量关注的是对象之间的类别差异,而非数量上的多少或大小。 特性: 分类性:定类变量的核心特性是分类,它能够将研究对象明确地归入某一类别中。 非数值性:与定量变量不同,定类变量无法...
定比变量(Ratio Data)是最高级别的数据类型。它们不仅有定距变量的所有特性,还具有一个真正的零点,因此可以进行乘法和除法运算。比如两个人的体重,一个是60kg,另一个是30kg,我们可以说前者是后者的两倍重,因为它们的零点是绝对的。 总结📝 从定类到定比,这四种数据类型是逐步递进的。高级的类型可以用低级类型...
定类变量与定量变量相对,定量变量是用于测量数量或连续变化的变量,如身高、年龄等。而定类变量则用于描述某些风俗习惯、人口统计学信息、产品类别等不可划分为数量的属性或特性。通过对定类变量的研究和解释,我们可以获得对群体特征和差异的深入洞察。 定类变量的作用可以从多个方面进行解释。首先,它可以用来描述和区分...
一、SPSS中定类变量的常见分析方法 01.卡方检验 用途：用于检测定类变量（eg:性别、疾病状态等）间...
定类变量,在多数情况下,指不同于同类因素的另一些因素。如地震属于地质灾害的一种,则不属于此类,而由地震引起的房屋破坏属于房屋灾害。按照因素划分,因素的多少决定了我们要研究的对象的多少。比如,对研究自然界中存在的变量来说,因素越多,对象也就越多。有些变量本身具有多因素的特点,有些变量是由几个因素共同作...
在社会研究中,变量按照取值的性质可以分为定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。定类变量称为定性变量,后三个变量称为定量变量。 变量的解释和运用离不开测量,不同的变量需要相应的测量尺度。史蒂文斯于1951年创立了测量尺度分类法,将测量尺度分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
1、成员变量定义在类中,在整个类中都可以被访问。 2、成员变量随着对象的建立而建立,随着对象的消失而消失,存在于对象所在的堆内存中。 3、成员变量有默认初始化值。 局部变量: 1、局部变量只定义在局部范围内,如:函数内,语句内等,只在所属的区域有效。