定比变量：最高级数据类别，具备测量单位与绝对零点，可进行四则运算，适用于如参赛人数、升高值等。定距变量：具备测量单位，却无绝对零点，仅限加减运算，适用于成绩、温度等。定类变量：同属性变量，彼此间不存在大小与顺序关系，如性别、电脑品牌。定序变量：变量间展现顺序关联，不支持四则运算，如...
定类变量：具有相同属性的变量，变量之间不存在大小和顺序，比如性别、电脑品牌等。定序变量：变量之间剧...
定类变量指具有 变化属性的变量。如院系、性别。 定序变量:具有 变化属性的变量,如满意度、忠诚度。 定距变量指具有 变化属性的变量,如温度、IQ和考试成绩。定比变量指具有 变化属性的变量,如年龄、收入等。相关知识点: 试题来源: 解析 类别;序列;距差;连续 ...
1、定类变量 Norminal Data 【可以分类（ = 和 ≠ ），但不能排序】定类就是给数据定义一个类别。这种数据类型能将所研究的对象区分开，例如把性别分成男女两类。2、定序变量 Ordinal Data 【可以分类（ = 和 ≠ ），可以排序（> 和 <），但不能（+ 和 - ）】定序变量的值不仅能够代表事物...
定类数据：按事物某种属性分类或分组，数字大小代表类别。比如性别（男和女）。定序数据：数据的中间级...
定类变量，比如性别或颜色，它们不是连续的数值，而是离散的类别。这类变量用于描述事物的类别归属，比如一个人是男性或女性，无法进行量化的比较。定序变量介于定类和定距之间，例如满意度等级或教育水平。它们允许我们对数据进行排序，但不涉及数值间的直接比例。例如，一级满意度可能比四级满意度好，但...
答:一般说来,定类数据的中心趋势测量指标是众数,定序数据的 中心趋势测量指标是中位数,而数值型数据(定距和定比数据)的中心 趋势测量指标是平均数。 众数是对中心趋势最低层次的测量,主要用于定类数据中心趋势的 测量,也可以用于定序数据和数值型数据中心趋势的测量。 中位数是一个位置代表值,它主要适用于定序...
定序变量是层次最低的变量,用众数作为其中心趋势的测量。(3分)定序变量主要使用中位数、四分位数作为集中趋势的测量,同时也可以使用众数作为测量值,但是中位数和四分位数利用序次关系,因而更多使用这两者。(3分)数值型数据(定距和定比数据)的集中趋势测量指标是平均数,同样,数值型数据可以使用众数和中位数、...
定序变量允许排序，但不支持比例计算。了解这四种变量的定义和区别对于选择适当的统计分析方法至关重要。定距和定比变量适用于需要连续测量的场合，而定类和定序变量适用于分类或等级分析。每种类型的变量都有其适用的场景，正确运用它们可以增强数据分析的准确性。
从测量的角度，可将变量分为定类、定序、定距、定比，后三种均为定量变量，由此可得到四种测量尺度。