conda activate rv3566 2.3 进入toolkit2的工程文件夹,安装相应的依赖库 cd rknn-toolkit2 pip install -r ./doc/requirements_cp36-1.4.0.txt 其中torch和tensorflow等几个库比较大,在安装时非常慢,此时可以切换镜像源安装,清华镜像源安装命令: pip install torch==1.10.1 torchvision==0.11.2 -i https://py...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
2 安装相关依赖,输入以下命令:注:Toolkit-lite2 本身并不依赖 opencv-python, 但是在示例中需要用到这个模块,所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关 的处理,可以不安装该依赖库 apt-get install -y python3-opencv apt-get install -y python3-numpy 3 安装依赖包 setuptools,输入以下命令: pip install -...
2.安装RKNN Toolkit及其依赖库 直接按照官方给的操作：此处有坑：注意后边三个库的路径一定要正确 注意...
2 安装相关依赖,输入以下命令:注:Toolkit-lite2 本身并不依赖 opencv-python, 但是在示例中需要用到这个模块,所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关 的处理,可以不安装该依赖库 apt-get install -y python3-opencv apt-get install -y python3-numpy ...
安装依赖项:RKNN Toolkit需要一些依赖项才能正常运行。执行以下命令安装所需的依赖项: sudo apt-get install -y build-essential cmake git python3-dev python3-pip 设置Python环境:RKNN Toolkit推荐使用Python 3.x版本。确保您的Python环境已经正确配置,并且pip工具可用。如果尚未安装Python 3.x,请根据您的操作系统...
rt,我吧yolOv8pose模型转化为rknn模型,但尝试在android设备上进行部署时,当我初始化模型时直接发生了报错,请问这方面有相关参考文档之类的吗?报错日志: 2023-04-13 16:56:05.041 4027-4067 libc com.rockchip.gpadc.yolodemo A FORTIFY: memset: prevented 1880-byte write into 1128-byte buffer ...
1 输入以下命令安装 Python3.7、pip3 、gccapt-get install python3 python3-dev python3-pip gcc2 安装相关依赖,输入以下命令:注:Toolkit-lite2 本身并不依赖 opencv-python,但是在示例中需要用到这个模块,所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关的处理,可以不安装该依赖库apt-get install -y python 开发...
pip install rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 依赖项安装: pip install tensorflow==1.15 pip install tensorflow-gpu==1.15 pip install opencv-python 安装异常解决: 异常1 tensorflow ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。