为了成功安装适用于CUDA的Deep Graph Library(DGL)版本,你可以按照以下步骤进行: 1. 确认CUDA版本和兼容性 在安装DGL的CUDA版本之前,你需要确认系统中已安装的CUDA版本,并检查DGL对该版本的兼容性。你可以通过运行以下命令来查看CUDA版本: bash nvcc --version 或者,如果你使用的是NVIDIA的Docker容器,也可以在容器...
1、pytorch 1.8.1 + CUDA11.1 对应的DGL版本是0.6.1(linux、windows也适用) 2、CUDA+pytorch+DGL安装 3、安装dgl-cuda 4、torch 安装备忘录 dgl文件下载 https://anaconda.org/dglteam/repo 1. 可以将下面网址中的cu111改成你想要的版本,比如cu113、cu117等 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...
下载cuda10.1+python3.7对应的.whl文件。 其他版本cuda的链接: 这里我选择的是0.5.3版本。 将.whl文件保存到任一目录下: 我的保存目录是:H:\app_app\dgl_py37_py39 4.安装dgl文件 在Anaconda Prompt下,进入到我的保存目录中:依旧是在激活虚拟环境的前提下 然后输入指令: pip install dgl_cu101-0.5.3-cp3...
3、安装DGL 注意DGL现在只支持pytorch 2.1及以上的版本了。如果选择2.1-2.3之间的版本(老版本安装命令),最好使用conda安装! 如果非得在2.1以下的低版本pytorch安装DGL,先确保cuda是否是对应的pytorch版本支持的版本,然后在镜像站(Links for dgl (tsinghua.edu.cn))安装,否则会出现pytorch与DGL不兼容的问题。 4、测...
安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): pip install dgl==2.1.0+cu118 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 1. 2. 3. 如果是PyG: pip install torch_geometric ...
一、DGL库的安装 1、从dgl的发布网站获取安装命令:DGL conda install -c dglteam dgl#For CPU Buildconda install -c dglteam dgl-cuda9.0#For CUDA 9.0 Buildconda install -c dglteam dgl-cuda10.0#For CUDA 10.0 Buildconda install -c dglteam dgl-cuda10.1#For CUDA 10.1 Buildconda install -c dglte...
安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): 代码语言:javascript 复制 pip install dgl==2.1.0+cu118-f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo-f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 如果是PyG: ...
简介:DGL官方安装教程网址:Deep Graph Library以下仅考虑Linux系统的情况。(在Windows上跑GNN是不是太身残志坚了)以下对应可行的安装时间会对应附上。注意:这里对应的cuda版本,一般情况下只要跟cudatoolkit对应上就行。 1. 安装 2022.8.3 我安装PyTorch用的Python3.8,命令是conda install pytorch==1.11.0 torchvision...
接下来，在终端中输入对应的DGL安装命令，具体命令依赖于你的CUDA版本。例如，若你的CUDA版本为11.8，相应的DGL安装命令如下：输入指令：bash pip install dgl-cuda11.8 执行以上命令后，DGL将会在你的环境中成功安装。确保在安装过程中没有遇到任何错误信息。至此，你已经成功安装了DGL，可以开始在你的...
CUDA 下 DGL 库安装 在复现 Beta 小波图神经网络(BWGNN),图结构上的异常检测时,需要安装 DGL 库: 代码语言:javascript 复制 conda install-c dglteam dgl-cuda11.1pip install sympy pip install argparse pip install scikit-learn-i http://pypi.douban.com/simple--trusted-host pypi.douban.com...