下面,我们来看一下如何使用C语言计算字符串编辑距离。首先,我们定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示将字符串A的前i个字符转换为字符串B的前j个字符所需的最小编辑操作次数。然后,我们可以根据以下递推公式来计算dp数组的值: 1. 当i=0时,dp[i][j] = j,表示将空字符串转换为字符串B的前j个字符所需...
编辑距离算法的基本思想是,将两个字符串进行比较,并计算出将一个字符串转换成另一个字符串所需的最小编辑操作数。编辑操作包括插入、删除和替换字符。具体过程如下:1. 将两个字符串放在一个二维表格中,其中一行是第一个字符串,另一行是第二个字符串。2. 在表格的左上角添加一个单元格,并将其值设置为 0...
把做工程过程经常用的内容记录起来,如下内容段是关于C语言多种方法求解字符串编辑距离问题的内容。 { if(xbeg > xend) { if(ybeg > yend) return 0; else return yend - ybeg + 1; } if(ybeg > yend) { if(xbeg > xend) return 0; else return xend - xbeg + 1; } if(ptrX[xend] =...
s2要变成s1,需要在首位添加一个'1',在末尾删除一个'1',共需要两次操作,所以s1和s2的编辑距离为2; 解决思路 设dis[i][j]表示s1的下标0到i的子串和s2的下标0到j的子串的编辑距离。 特殊情况: 显然dis[0][j]=j,dis[i][0]=i,此时其中一个串为空串,要将其变成另一个串则需要添加相应数量的字符。
我用递归实现动态规划。int fun (char*a,char*b){ if(strcmp(a,b)==0)return 0;else return min(fun(a+1,b),fun(a,b+1),fun(a+1,b+1));} 因为是递归,可能浪费一些时间。不过可以参考动态规划中的“备忘录”方法,就是用数组记录已经算好的值。思路和你类似。你试试看吧 ...
接下来,来详细介绍最小编辑距离的计算步骤。 1.初始化dp数组: - dp[0][0] = 0,表示两个空字符串的距离为0。 - dp[i][0] = i,表示将A的前i个字符转换为空字符串的最小编辑距离为i,需要进行i次删除操作。 - dp[0][j] = j,表示将空字符串转换为B的前j个字符的最小编辑距离为j,需要进行j次...
1、传统的编辑距离里面有三种操作,即增、删、改,我们现在要讨论的编辑距离只允许两种操作,即增加一个字符、删除一个字符。我们求两个字符串的这种编辑距离,即把一个字符串变成另外一个字符串的最少操作次数。假定每个字符串长度不超过1000,只有大写英文字母组成。
思路: • 字符串的编辑距离(Levenshtein距离)算法; • 详情见百度。 classSolution {publicintfunction(String a, String b){intn1 = a.length(), n2 =b.length();int[][] dp =newint[n1+1][n2+1];for(inti = 1; i <= n1; i++) dp[i][0] =i;for(inti = 1; i <= n2; i++) ...
本文提出一种有效的编辑距离和编辑路径求解技术,该技术不但适合于单字节字符串而且也适合于双字节汉字串的编辑距离和编辑路径的计算.它首先通过一有效的字符串相似匹配算法计算出串编辑距离,而后仅通过简单的二进制字位运算正确计算出串(最短)编辑路径.文章也给...
编辑距离问题 问题描述:设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转化为字符串B.这里所说的字符操作包括: (1) 删除一个字符; (2) 插入一个字符; (3) 将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离,记为d(A, B)。试设计一个有效算法...