C - 编辑距离 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以kitten和sitting...
下面,我们来看一下如何使用C语言计算字符串编辑距离。首先,我们定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示将字符串A的前i个字符转换为字符串B的前j个字符所需的最小编辑操作次数。然后,我们可以根据以下递推公式来计算dp数组的值: 1. 当i=0时,dp[i][j] = j,表示将空字符串转换为字符串B的前j个字符所需...
1. 概述 编辑距离算法是一种字符串相似度匹配算法,它计算两个字符串之间的编辑距离,即把一个字符串转换成另一个字符串所需的最小编辑操作数。编辑操作包括插入、删除和替换字符。编辑距离算法常被用于拼写检查、文本比较、机器翻译和信息检索等领域。2. 算法原理 编辑距离算法的基本思想是,将两个字符串进行比较...
把做工程过程经常用的内容记录起来,如下内容段是关于C语言多种方法求解字符串编辑距离问题的内容。 { if(xbeg > xend) { if(ybeg > yend) return 0; else return yend - ybeg + 1; } if(ybeg > yend) { if(xbeg > xend) return 0; else return xend - xbeg + 1; } if(ptrX[xend] =...
编辑距离(C++)编辑距离(C++)给定两个字符串s1和s2,计算出将s1转换成s2所⽤的最少操作数。可以对⼀个字符串进⾏如下三种操作:1.插⼊⼀个字符;2.删除⼀个字符;3.替换⼀个字符。递归法的解题⽅式:两个字符串从后(i=s1.length()-1,j=s2.length()-1)往前⽐较,递归三要素之⼀—...
编辑距离的定义是:从字符串A到字符串B,中间需要的最少操作权重。这里的操作权重一般是: 删除一个字符(deletion) 插入一个字符(insertion) 替换一个字符(substitution) 他们的权重都是1 编辑距离的算法一般用dp。很多博客写到这里就结束了,因此十分晦涩难懂。因为没有对其加主谓语,完全就是耍流氓。正确的说法应该是...
我用递归实现动态规划。int fun (char*a,char*b){ if(strcmp(a,b)==0)return 0;else return min(fun(a+1,b),fun(a,b+1),fun(a+1,b+1));} 因为是递归,可能浪费一些时间。不过可以参考动态规划中的“备忘录”方法,就是用数组记录已经算好的值。思路和你类似。你试试看吧 ...
C#实现Levenshteindistance最⼩编辑距离算法 Levenshtein distance,中⽂名为最⼩编辑距离,其⽬的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成⼀致。该使⽤了动态规划的算法策略,该问题具备最优⼦结构,最⼩编辑距离包含⼦最⼩编辑距离,有下列的公式。其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插⼊⼀个...
maxsize 参数指定存储多少个调用的结果。缓存满了之后,旧的结果会被扔掉,腾出空间,为了得到最佳性能,maxsize 应该设为 2 的幂。 typed 参数如果设为 True,把不同参数类型 得到的结果分开保存,即把通常认为相等的浮点数和整数参数(如 1 和 1.0)区分开。
再比如高大上一点的应用,DNA 序列是由 A,G,C,T 组成的序列,可以类比成字符串。编辑距离可以衡量两个 DNA 序列的相似度,编辑距离越小,说明这两段 DNA 越相似,说不定这俩 DNA 的主人是远古近亲啥的。下面言归正传,详细讲解一下编辑距离该怎么算,相信本文会让你有收获。