一般核函数、cudaMalloc()、cudaMemcpy()等函数是不会提示段错误的,对于可能出现错误的地方需要检查函数返回值来确认工作状态。 在/usr/local/cuda/samples/common/inc/helper_cuda.h中有两个函数可以方便检查返回值,这两个函数在状态正常(返回值为0)时不打印任何东西。 getLastCudaError()此函数等价于perror(),是...
令y = 2,那么原来y所指的那部分显存空间就会变成unactivate,我们可以使用torch.cuda.empty_cache()把这部分空间释放掉 最终只剩下基础配置的GPU显存占用(这部分已经无法释放了) 四、torch.cuda.memory_summary()查看显存信息 使用print(torch.cuda.memory_summary())可以看到更多关于cuda显存的信息 五、写在最后 经...
Pytorch训练模型时如何释放GPU显存 torch.cuda.empty_cache()内存释放以及cuda的显存机制探索 Pytorch训练模型时如何释放GPU显存 torch.cuda.empty_cache()内存释放以及cuda的显存机制探索_pytorch释放显存_捡起一束光的博客-CSDN博客 分类: python项目 , 人工智能 标签: python , pytorch , 人工智能 好文要顶 关注我...
这部分显存是cuda running时固有配件必须要占掉的显存,你先训练过程汇总也是无法释放的。 import torch device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') # 把一个很小的tensor加到GPU显存中(大约2MiB) x = torch.randn((2, 3), device=device) 现在我再放入一个比较大的tensor...