1. 数据过期策略:为缓存中的数据设置过期时间,超过过期时间后,缓存中的数据会自动过期,从而确保缓存和数据库中的数据保持同步。这种方法适用于实时性要求不高的数据,如搜索记录等。 2. 读写分离:将读操作和写操作分开,写操作先更新数据库,再更新缓存。读操作时优先从缓存中读取数据,如果缓存中没有,则从数据库中...
1.自动更新:定期对redis缓存进行更新,可以保证缓存中的数据是最新的,避免出现脏读、写不一致的情况。 2.强化配置:通过修改redis配置文件来实现对缓存的自动更新,可以提高redis的读写性能,减少对数据库的访问压力。 3.缓存失效技术:通过设置缓存失效时间,自动清除缓存中的不必要数据,避免缓存数据过期后出现异常导致脏读...
如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可 如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式 缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于缓存的要求 通过加锁保证并发读写,写写的时候按顺序排好队。读读...
先更新数据库再删除缓存(延迟双删):先更新数据库中的数据,然后删除缓存中的数据。由于删除缓存的操作可能存在失败的情况,可以使用延迟双删策略,即在更新数据库后等待一段时间再次尝试删除缓存。 使用内存队列做异步串行化:在高并发场景下,为了避免缓存和数据库的不一致性问题,可以先将写请求放入内存队列中,然后异步串...