选择您要查看的环境(通常为“base(root)”或“默认环境”),然后点击“conda命令提示符”选项。 在命令提示符下输入以下命令: conda list tensorflow执行后,您将看到TensorFlow的详细信息,包括版本号和安装路径。 通过以上三种方法,您可以轻松地查看已安装的TensorFlow版本和位置。无论是通过命令行、Python代码还是图形化...
要查看已安装的 TensorFlow 版本,请按照以下步骤操作: 首先确保您已经安装了 Python 和 TensorFlow。如果尚未安装,请访问 Python 官方网站 下载并安装 Python,然后使用以下命令安装 TensorFlow: pip install tensorflow 复制代码 打开命令提示符(Windows)或终端(macOS / Linux)。 输入以下命令来启动 Python 解释器: pyth...
首先,你需要在你的Python环境中导入TensorFlow库。这可以通过简单的import tensorflow语句来完成。 使用TensorFlow的__version__属性查看版本信息: TensorFlow库提供了一个__version__属性,你可以通过访问这个属性来获取TensorFlow的版本号。 打印或返回获取到的版本信息: 最后,你可以使用print函数来打印版本信息,或者如果你...
#首先打开MAC终端(terminal) 1、激活tensorflow; 2、然后进入python(根据版本不同输入自带版本号) 3、输入python语句执行查询 PS:必须在激活tensorflow环境后再输入python命令,否则会识别不到tensorflow,激活后可以看到在使用python前后命令前面都是有——(tensorflow)。 示例代码如下: 代码语言:javascript 复制 e@MacBook...
Data Science集群内置Python 3的Tensorflow 1.15.0版本,可以直接使用。其中Master节点只支持购买CPU资源计算TensorFlow作业,Core节点支持购买CPU或GPU资源计算TensorFlow作业。本文主要介绍如何查看TensorFlow的版本、切换TensorFlow版本以及如何安装Python包。
要查看 TensorFlow 的版本,可以在 Python 中导入 TensorFlow 并打印其版本号。以下是在 Python 中查看 TensorFlow 版本的示例代码:```python...
1.1 CPU版本 1.2 GPU版本(提前下载cuda和cudnn) 1.3 安装anaconda 2. tensorflow安装 3. 安装过程中遇到的问题 参考资料 1. 准备工作 1.1 CPU版本 无需准备显卡安装内容。 1.2 GPU版本(提前下载cuda和cudnn) 1. 查看自己电脑的cuda版本,多种查看方式,这里在终端使用 ...
方法/步骤 1 按下 win+R ，在弹出的窗口中输入 cmd 后，点击 确定按钮 2 此时就打开了windows的命令行窗口。3 如果是想查询某个虚拟环境中的tensorflow版本，需要使用：activate [虚拟环境名称] 先激活虚拟环境。如图中就是激活名称为 new_env的虚拟环境。PS：如果没有虚拟环境，则忽略此步骤！4 ...
本文介绍如何使用pip查看tensorflow的版本号,请查看如下步骤。本文使用的windows10系统,如为linux系统也是同样用pip命令查看。 工具/原料 window10 python3.7 (其他python也可以) 方法/步骤 1 通过快捷键 windows键 + R,打开运行框,输入“cmd”命令,打开命令行窗口 ...
1 通过快捷键 windows键 + R，打开运行框，输入“cmd”命令，打开命令行窗口 2 在命令行窗口中输入命令 pip list 3 命令执行后，会列出当前python环境下安装过的包及其版本号，在列表中找到tensorflow，后面接着的是版本号，如下图所示，显示本机安装的tensorflow版本是2.0.0 注意点 1 如果输入pip命令时显示找...