1. 利用conda建立虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.9 1. 2. 激活创建的tensorflow虚拟环境 conda activate tensorflow 1. 3. 下载tensorflow_gpu的whl文件,可以在https://pypi.org/中搜索,也可以在https://pypi.doubanio.com/simple/tensorflow-gpu/中下载对应版本,这里下...
from tensorflow.python.client import device_lib print("版本:", tf.__version__) print("型号:", device_lib.list_local_devices()) 1. 2. 3. 4. 5.