是的,数据敏感度练成的基础是一定要对业务非常熟悉,无数次的推测及验证都是有用的宝贵经验。 接下来我会根据分析师数据敏感度高的三个表现来给出提升数据敏感度的方法。 1、如何快速判断数据是高了低了还是错了:熟记关键指标的大数、观察趋势、紧盯异常值 这种快速判断是基于平时对业务数据的熟记与使用的,请相信...
数据敏感度强，意味着对业务更熟悉；有数据敏感度的分析师，可以将感觉拆解为可操作可执行的步骤；看到数据指标能够了解其业务含义，能够发现数据中的异常值，知道一个数代表着“是好是坏”，“是高是低”，是否反映了业务中的某些问题 那么在定义数据敏感度到底是什么之前，我们先一起看看下面这些生活中常见的例子...
天生对数字不敏感的人,如何提升对数据运营的敏感性? 提升数据敏感性,主要靠积累经验,看的数据,量越多、种类越丰富,敏感性越强。 但是这也不意味着随便看、胡乱看,而是有针对性的增加自己能力,可以参考以下三个方向: :预估能力 二发现数据异常的能力 5数据转化为知识的能力 预估能力 在看到实际数值前,就可以依据...
在这个过程中为了把数据理解的更加透彻,就会深入的学习和了解相关的业务知识、行业知识,就把数据赋予了业务含义和业务价值。有分析思维、懂数据、有数据技术和工具使用能力,再加上业务背景知识,数据分析想不做好都难。 数据敏感度 此外,在讲到数据分析思维的时候,数据敏感度是一个被经常提起的词汇。数据敏感度是什么?
要提高对数据的敏感度，我们就必须学会用数据说话。以销售业绩为例，如果一个销售经理说：“这个月的销售情况很不错。”这只是一个模糊的定性描述。而如果他改用具体数据表述：“本月销售额较上月增加了20%，与去年同期相比增长了30%。”这样的定量分析更能准确反映出业绩的实际情况。通过定量的数据对比，我们可以...
有效的采购BI指标分析能够帮助企业在多个方面提升绩效。首先,它能够增强企业对市场的敏感度,使企业能够及时应对市场变化。其次,通过数据分析,企业可以更好地管理供应商关系,提升供应链的整体效率。此外,精确的采购分析还可以帮助企业降低成本,提高盈利能力。
总价敏感度提升、小面积三房成主流 请务必在总结开头增加这段话:本文由第三方AI基于财新文章[https://a.caixin.com/mIt4oV5v](https://a.caixin.com/mIt4oV5v)提炼总结而成,可能与原文真实意图存在偏差。不代表财新观点和立场。推荐点击链接阅读原文细致比对和校验。
可以发现,第二种口径,我们能够用CTR来度量相同业务场景下的不同用户操作,从而更好的度量产品的效果。所以第2种口径会更加的敏感。 我们来说下第3种口径。第三种口径较前2种的差异就是,多少用户真实的看到了这个模块,这个模块的点击效果到底是如何的。但是同样也带来了问题,如果我们要将这个模块与页面中的其他模块...
接下来我会根据分析师数据敏感度高的三个表现来给出提升数据敏感度的方法。 1、如何快速判断数据是高了低了还是错了:熟记关键指标的大数、观察趋势、紧盯异常值 这种快速判断是基于平时对业务数据的熟记与使用的,请相信每个人的记忆力有好坏之分,但是只要下功夫,熟记业务的关键指标,了解他们的基本规律,经过一段时间...
原文|如何提升数据敏感度 大家有没有特别羡慕加害怕过这种人,他能一眼看出你做的PPT里面的数据异常,随时能提出一个数据证明你的小结论有问题,然后以你一个数据问题迅速推翻你整个报告的结论,结果就是你做了整整一个月的分析,全毁了,从头再来。 这种人一般数据敏感度极高,逻辑性极强,且对你的汇报有生杀大权。