1、数据敏感度到底是啥 讨论中，大家对于这个问题的答案基本趋于一致。数据敏感度强，意味着对业务更熟悉；有数据敏感度的分析师，可以将感觉拆解为可操作可执行的步骤；看到数据指标能够了解其业务含义，能够发现数据中的异常值，知道一个数代表着“是好是坏”，“是高是低”，是否反映了业务中的某些问题 那么在定...
看数据之前,对数据进行主观猜测,再拿猜测值与实际值对比,根据实际值调整 自己的感觉。多多练习即可。 对于系列数据,比如销量、网站访问量、活跃用户数等,需要明白,在没有异常的情况下,系列数据 是由 规律+随机数 组成的。比如周一网站访问量在100W左右,这是规律;上下波动95%的可能在 5W以内,这是随机数。 发现...
一位中小险企高管表示,偿二代二期规则下,净资产波动对实际资本已经体现波动乘数放大效应。建议加大力度优化股权、股票等权益资产风险因子,在持有期超过一年的情况,准予在现有政策基础上给予一定折扣,降低权益资本对偿付能力波动影响敏感性。前述国寿资产人士还建议,优化完善保险资金参与资本市场规则。例如可以鼓励大型优质保...
但是,我从客服数据中发现一些退款是少量的卖家产生出来的,那就另当别论了,因为这说明这个商业场景也有可能是作弊,此时就需要对营销、客服和风控等多组数据综合起来进行解释。 3、如何培养数据敏感度 数据方面 了解指标定义,理清指标关系,常与标准作对比——我们可以在有新业务时,尝试自己设计指标体系。指标体系可以把...
1、天生对数字不敏感的人,如何提升对数据运营的敏感性?提升数据敏感性,主要靠积累经验,看的数据,量越多、种类越丰富,敏感性越强。 但是这也不意味着随便看、胡乱看,而是有针对性的增加自己能力,可以参考以下三个方向::预估能力二发现数据异常的能力5 数据转化为知识的能力预估能力在看到实际数值前,就可以依据其他...