这边我们遇到的问题是,在Uniapp中使用uView的this.$u.post向服务端发送请求时,在data中传入了一个对象...
make_ndarray(...): 从张量中创建一个numpy ndarray。...): 将ids的稀疏张量转换为稠密的bool指示张量。sparse_transpose(...): 转置一个SparseTensor。split(...): 把张量分解成子张量。...): 通过多个桶将输入张量中的每个字符串转换为其哈希模。string_to_hash_bucket_strong(...): 通过多个桶将输入...
1.1 张量转换为 numpy 数组使用 Tensor.numpy 函数可以将张量转换为 ndarray...将张量转换为 numpy 数组 def test01(): data_tensor = torch.tensor([2, 3, 4]) # 使用张量对象中的 numpy 函数进行转换...对象拷贝避免共享内存 def test02(): data_tensor = torch.tensor([2, 3, 4]) # 使用张量...