总结 torch.from_numpy()是直接将numpy的ndarray转换为PyTorch的tensor,且默认会共享内存。 torch.tensor()虽然也能实现转换,但会复制numpy数组的数据,可能导致额外的内存开销。 根据你的具体需求选择合适的方法。如果你需要避免额外的数据复制,推荐使用torch.from_numpy()。
PyTorch版本：1.1.0 在PyTorch与numpy的转换方面，过程简单直接：从numpy.ndarray至tensor的转换：利用torch.from_numpy()函数将numpy数组转换为tensor。从tensor至numpy.ndarray的转换：通过tensor的.numpy()方法将tensor转换为numpy数组。接下来，通过代码实例直观展示转换过程。考虑以下两个例子，其功能在于...
PyTorch版本:1.1.0 numpy.ndarray与tensor类型的转换很简单: 1、ndarray→tensor torch.from_numpy(ndarray类型变量) 2、tensor→ndarray tensor类型变量.numpy() 上代码: 有这样两个例子 a=torch.ones(5)print(a)b=a.numpy()print(b)a.add_(1)print(a)print(b) a.add_(1)的作用是a的各个元素加1,然后...
import tensorflow as tf a = np.random.random((5,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,1)) c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1) # tensor 转ndarray dn = c.numpy() print(dn) # ndarray转tensor tn = tf.convert_to_tensor(dn) print(tn) 自动化学习。
# - simple numpy ndarray and broadcastdeftest_np_2(): c = a+b+kreturnc check_time(test_np_2) avgtime=0.45278918743133545sec # - use pytorch tensordeftest_torch_1(): ta = torch.from_numpy(a) tb = torch.from_numpy(b) tc = ta+tb ...
(array([[1,2,4],[3,4,5]],dtype=int32),numpy.ndarray) 2.numpy.ndarray转换成tf.Tensor w = np.ndarray([2,3]) z = tf.convert_to_tensor(w) z, type(z) 得到的结果是 (<tf.Tensor'Const_20:0'shape=(2,3)dtype=float64>,tensorflow.python.framework.ops.Tensor)...
2.1 list 转 torch.Tensortensor=torch.Tensor(list) 2.2 torch.Tensor 转 list先转numpy,后转listlist = tensor.numpy().tolist() 3.1 torch.Tensor 转 numpyndarray = tensor.numpy()*gpu上的tensor不能直接转为numpyndarray = tensor.cpu().numpy() 3.2 numpy 转 torch.Tensortensor = torch.from_numpy...
说明:将numpy.ndarray转换为Tensor。返回的Tensor和numpy的ndarray共享同一内存空间。修改一个会导致另外一个也被修改。返回的张量不能调整大小。 >>> import numpy >>> a = numpy.array([1, 2, 3]) >>> t = torch.from_numpy(a) >>> t
numpy变成tensor NumpytoTensor numpy数据转成Tensor小Demoimportnumpyasnpimporttensorflowastftemp_np=np.zeros((3,3))print(type(temp_np))#<class'numpy.ndarray'>tensor_temp=tf.convert_to_tensor(temp_np)#<class'tensorflow.python.fra tensorflow
Pytorch : tensor 与 numpy 的 ndarray 相互转化 pytorch 张量与 numpy 数组之间转化 1. 转换方法: 1.tensor=> ndarray : tensor.numpy() 2. ndarray => tensor : tensor =torch.from_numpy(ndarray)