方法一:使用conda安装 打开PyCharm并打开你的项目。 转到“File”菜单,然后选择“Settings”。 在左侧菜单中选择“Project: [Your Project Name]”,然后点击“Project Interpreter”。 在“Project Interpreter”窗口中,点击右侧的“+”符号,选择“Conda Environment”。 在弹出的窗口中,输入环境名称,然后点击“Create”...
1. 打开Pycharm,点击菜单栏上的“File”,然后选择“Settings”。 2. 在设置窗口的左侧导航栏中,选择“Project: ”,然后点击“Python Interpreter”。 3. 在Python Interpreter窗口中,点击“+”按钮,选择“Add”,然后选择“Tensorflow”。 4. 在弹出的对话框中,选择“Versions”选项卡,选择一个合适的Tensorflow版本...
在“Python Interpreter”窗口中,点击右侧的“+”按钮,选择“Python Package”来添加新的包。 在弹出的搜索框中输入“tensorflow”。 在搜索结果中选择最新版本的TensorFlow(或者根据你的需求选择特定版本)。 点击“Install Package”按钮,等待安装完成。验证安装 安装完成后,你可以在PyCharm中编写一个简单的Python脚本来...
⼀.⾸先安装Anaconda,python和pycharm 有很多教程，我就不在此赘述 ⼆.⾸先安装opencv 1.点击左下⾓的Terminal 2.输⼊pip install opencv-python，然后按键盘上的enter(亲测有效）3.看到successfully就说明安装好了 三.安装tensorflow和kerass 1.点左上⾓的File选择Settings 找到图中python Interpreter ...
进入tensorflow环境: conda activate tensorflow 退出tf环境:conda deactivate (5)正式安装TF: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow (6)装完之后可以进行测试: 1.切换TF环境: 2.打开Python: 3.测试: 把tensorflow环境嵌入PyCharm编辑器的方法很简单,把tensorflow模块内部的python解释器应用到PyCharm即可...
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Pycharm中配置了多个环境时,如何在指定的环境(如Tensorflow或Pytorch)里面安装库和包 1.进入cmd 2.输入:conda info --envs 查看电脑已配置完的环境 3.输入:conda activate +你想进入的环境 4.pip install +库包 安装你想添加的库 下图为一个实例 已配置了多个环境,想在已配置的 Tensorflow1.13中 添加库scip...
您可以尝试以下说明在笔记本电脑中安装tensorflow.
您可以尝试以下说明在笔记本电脑中安装tensorflow.