Ollama是一种命令行界面 (CLI) 工具,可快速操作大型语言模型, 支持在 Windows、Linux 和 MacOS 上本地运行大语言模型的工具。它允许用户非常方便地运行和使用各种大语言模型,比如 Qwen 模型等。用户只需一行命令就可以启动模型。主要特点包括跨平台支持、丰富的模型库、支持用户上传自己的模型、支持多 GPU 并行推理...
接下来就可以随时随地进行异地公网来使用Llama3.1大模型了，把固定的公网地址分享给身边的人，方便团队协作，同时也大大提高了工作效率！自己用的话，无需云服务器，还可以实现异地其他设备登录！以上就是如何在本地安装Llama3.1以及在本地部署LobeChat可视化界面的全部过程。
第三步、安装大语言模型 在搜索选项卡中,根据您要运行的内容复制并粘贴以下搜索词: 1、如果您想运行 Mistral 7b(能进行中文对话),请搜索:“TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF”并从左侧结果中选择它。它通常是第一个结果。在这个例子中我们将使用米斯特拉尔。 2、如果您想运行 LLAMA v2 7b(只能英文对话...
JupyterLab 官方提供的生成式 AI 扩展,主要提供了:%%ai指令、原生的聊天 UI 页面、支持大量平台的大语言模型(AI21、Anthropic、Cohere、Hugging Face、OpenAI、SageMaker 等)。 broadcast-service: 一个强大的 Python 发布订阅者框架 一个发布订阅者框架,支持同步异步调度、定时任务、主题管理、发布订阅者回调等功能。(...
#AI 如何将AI人工智能大语言模型部署到本地来使用,看我使用Docker方法,5分钟实现大语言模型在Linux上的部署。#云计算 #Docker #人工智能 #Linux - Linux云计算运维于20240808发布在抖音,已经收获了2.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
使用Ollama在本地搭建自己的AI私人助理 想要在家中部署运行大语言模型无论是帮助我们进行写作,作为生产力工具还是与我们聊天解闷以及进行翻译工作甚至它还可以上下文关联主动提出我们可能想要了解的更多信息完完全全一个免费的私人助理 - 科技老柴于20240904发布在抖
通过N8N,我们可以调用各种大语言模型,比如Google Translate或者DeepL,来实现高质量的翻译。 【搭建步骤】 1. 准备工作:首先,你需要一个N8N的账号,可以在本地部署N8N,或者使用Hugging Face和Serv00的一键部署教程,这些资源我都放在视频下方了哦! 2. 创建工作流:打开N8N,创建一个新的工作流,添加一个HTTP节点来接收...
LLM2Vec:解码器语言模型文本编码 | Tanya Malhotra在MarkTechPost上发表文章。自然语言处理(NLP)任务大量依赖文本嵌入模型,这些模型将文本的语义含义转化为向量表示。这种表示使得快速完成各种NLP任务成为可能,包括信息检索、分组和语义文本相似性。预训练的双向编码器(如BERT和T5)在这些任务中表现出色。
本次以UM780XTX为例,看看如何进行本地大语言模型(LLM)部署。 第一步、确认设备Bios更新至最新以及安装驱动 驱动下载地址https://www.minisforum.com/new/support?lang=cn#/support/page/download/95 确认在Windows11系统下安装官网的AMD IPU驱动 更新bios至1.05版本 ...
本地部署开源大模型的完整教程:LangChain + Streamlit+ Llama (英) 一篇步骤清晰的教程,它使用 LangChain 及 Facebook 开源的 LLaMA 大语言模型搭建了一个基于文档的问答助手,另外使用 Streamlit 构建出一个美观的用户界面。(附一篇中文的译文 ) Python Asyncio 协程对象开销成本 ...