su1=df['country'].value_counts().index.tolist() print(su1) # print 1st unique country name present in a list su2=df['country'].value_counts().index.tolist()[0] print(su2) 输出: 示例2:打印列的所有唯一值和列的第一个值。 value_count() 计算列中值的唯一出现次数 语法:Index.value_...
result=df['column_name'].value_counts()value_name=result.index.tolist()count=result.tolist() 代码中,df是一个 DataFrame,column_name是其中的一列。 value_counts()函数将对该列进行计数并返回一个 Pandas Series 对象。我们可以使用.index.tolist()将其属性中的索引(即值名称)返回成一个列表,再使用....
在本文中,我们将学习如何使用 values_count()从 panda 中提取名称和值。熊猫库配备了许多有用的功能,value_counts 就是其中之一。该函数返回熊猫数据帧中唯一项目的计数。语法:。value_count() 进场:导入必需模块。 制作数据框 使用value_count()进行处理 显示数据...