其中,value_counts方法是pandas中非常有用的一个方法,可以方便地计算一个数据系列中各个值的出现次数。 value_counts方法的用法很简单,并且可以应用于pandas中的Series、DataFrame和Index对象。下面来分别介绍一下它们的用法。 对于Series对象,value_counts方法的用法如下: ```python import pandas as pd data = pd....
pandas中.value_counts（）的用法 pandas中.value_counts（）的⽤法 原⽂链接：value_counts()是⼀种查看表格某列中有多少个不同值的快捷⽅法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。value_counts()是Series拥有的⽅法，⼀般在DataFrame中使⽤时，需要指定对哪⼀列或⾏使⽤，该函数返回的...
df['区域'].value_counts(ascending = True) 如果想得出计数占比,可以加参数 normalize=True: df['区域'].value_counts(normalize = True) 注:空值默认剔除掉的。value_counts()返回的结果是一个Series数组,可以跟别的数组进行计算。 2.Pandas索引:.loc \ .iloc data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'...
value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用,该函数返回的也是Series类型,且index为该列的不同值,values为不同值的个数 1importpandas as pd2importnumpy as np3filepath='C:\python\data_src\GFSCOFOG_03-05-2018 03-04-36-54_timeSeries\GFSCOFOG_CHA.csv'4data...
value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。 value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用,该函数返回的也是Series类型,且index为该列的不同值,values为不同值的个数 ...
value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。 value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用 importpandasaspdimportnumpyasnp filepath='C:\python\data_src\GFSCOFOG_03-05-2018 03-04-36-54_timeSeries\...