首先,计算矩阵A的转置乘以自身的矩阵,即ATA,这是一个对称矩阵。 然后,求解矩阵ATA的特征值和特征向量。由于ATA是对称矩阵,所以它的特征向量是正交的。 接下来,将得到的特征向量单位化,使其成为标准正交基。 最后,根据特征值的大小,排序特征向量,对应的特征值越大,其特征向量在奇异值分解中对应的奇异值也越大。
解析 一矩阵A作用与一向量a,结果只相当与该向量乘以一常数λ.即A*a=λa,则a为该矩阵A的特征向量,λ为该矩阵A的特征值.本征值和本征向量为量子力学术语,对矩阵来讲与特征值和特征向量定义一样.但本征值不仅限于矩阵,对微分... 分析总结。 本征值和本征向量为量子力学术语对矩阵来讲与特征值和特征向量定义...