ERNIE-GeoL是百度研发的全球首个基于知识增强的地理-语言大模型。它以知识增强为设计理念,融合了语言和地理双领域知识,构建了跨领域的语义理解框架。通过双向知识增强,使得模型不仅具备语言的生成和理解能力,同时也具备地理空间知识的生成和理解能力。 二、ERNIE-GeoL的应用 ERNIE-GeoL在地理信息处理和自然语言处理领域有...
上表中显示了各个模型在这些任务上的评估结果,从中可以看出,文心ERNIE-GeoL在各个任务上的效果均显著超过了所有的预训练语言模型,表明它具有广泛的应用落地潜力。 为了更直观地评估文心ERNIE-GeoL是否学习到了地理与语言间的关联,我们选取了中国除港澳台以外的31个省级行政区划中的高频500个POI,并利用预训练模型将这些...
同样值得关注的是百度的Ernie,该模型最近发布的Ernie4.0聊天机器人已经吸引了超过4500万用户。此模型支持普通话,并具备处理其他语言的能力,是中国市场中特有的解决方案。根据最新消息,Ernie模型的参数量高达10万亿,显示了其在规模和计算能力上的领先地位。 此外,Google近期推出的Gemini模型,以其多模态特性引起了广泛关注。...
百度的Ernie 4.0在2023年发布,为聊天机器人提供支持,已拥有超过4500万用户。据报道,Ernie拥有10万亿个参数,最适合普通话处理,同时也支持多种语言。这一模型的成就标志着中国在LLM领域的重大突破。 微软的Orca和Phi-1 微软开发的Orca拥有130亿个参数,虽较小但性能强大,足以在笔记本电脑上运行。Phi-1则是一个基于Tran...
Milen:ERNIE 3.0: 基于大规模“知识”提升模型语言理解和生成能力(第3版) Milen:SKEP: 专注于情感分析的预训练模型 Milen:ERNIE-Gram:使用N-Gram MLM提升模型语言理解能力 Milen:SpanBERT: 通过随机掩码 Span(连续words)提高语言模型理解能力 长文本能力 Milen:ERNIE-Doc: 通过“回顾”提升模型长文本能力 Milen:Lon...
除此之外,百度ERNIE还引入了DLM(对话语言模型)任务,通过这种方式来学习相同回复对应的query之间的语义相似性。实验证明DLM的引入对LCQMC(文本相似度计算)系列任务带来了较大的帮助。最终ERNIE采用多源训练数据,利用高性能分布式深度学习平台PaddlePaddle完成预训练。
SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上关于“地理-语言”大模型文心ERNIE-GeoL及其应用的演讲内容。演讲中，黄际洲强调了在实际的POI检索中，精准匹配依赖于语义理解与空间信息的结合。为解决这个问题，他们研发了文心ERNIE-GeoL，一种通过预训练学习地理与语言之间关联的大模型。
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文心一言(英文名:ERNIE Bot)是百度研发的知识增强大语言模型,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,持续从海量数据和大规模知识中融合学习,具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。
中科金财与百度的合作主要围绕百度的大型语言模型“文心一言”(ERNIE Bot)开展,双方成为了生态合作伙伴。以下是合作的具体方面: 1. 技术集成与应用: - 中科金财将集成百度文心一言的先进智能对话技术和自然语言处理能力。 - 将这些技术应用于自身的金融智能大脑等解决方案中,提升其在金融、电商等领域的智能化服务水平...