简介 《大语言模型:原理与工程实践》用10 章对大语言模型进行全面且深入的介绍。首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次,从大语言模型的基础技术、预训...展开短评 打开App写短评 小狐狸爱吃刺身2024-12-24 15:21:26 PPT式的知识列举 0 TensorBanana2024-06-18 19:09:20 几天扫了遍 算是中文里还凑合...
《大语言模型:原理与工程实践》用10 章对大语言模型进行全面且深入的介绍。首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次,从大语言模型的基础技术、预训练数据构建、预训练技术等方面展开讨论,帮助读者深入了解大语言模型的构建和训练过程。然后,详细介绍有监督微调和强化对齐等技术,以及如何评估大语言模型的性能。外,介绍...
大语言模型原理与工程实践 大语言模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型,其原理主要是通过对大量文本数据的训练,让模型学习到语言的语法、语义和上下文信息,从而实现对自然语言的理解和生成。 大语言模型的原理基于神经网络技术,通过将大量的文本数据映射到高维空间中,学习文本数据的内在结构和规律。在训练过程中...
大语言模型原理与工程实践:大语言模型的缩放定律 1. 背景介绍 1.1 人工智能的新时代 1.2 大语言模型的兴起 1.3 缩放定律的重要性 2. 核心概念与联系 2.1 缩放定律的基本思想 2.2 核心指标 2.3 缩放定律的数学表达 3. 核心算法原理具体操作步骤 3.1 实验设计 ...
工作原理 大语言模型的工作原理基于深度学习架构。它首先会收集海量的文本数据，之后通过词向量表将单词映射到特定的向量空间以便计算机以数值化方式处理语言，随后利用大量的计算资源对具有庞大数量参数的神经网络模型进行训练。通过在训练过程中不断地调整模型参数，让模型去学习数据中的语言模式、语义信息等，使得模型能够...
为了使更多的自然语言处理研究人员和对大语言模型感兴趣的读者能够快速了解大模型的理论基础,并开展大模型实践,复旦大学张奇教授团队结合他们在自然语言处理领域的研究经验,以及分布式系统和并行计算的教学经验,在大模型实践和理论研究的过程中,历时8个月完成《大规模语言模型:从理论到实践》一书的撰写。希望这本书能够帮...
这本书不仅介绍了大规模语言模型的基本概念和原理,还提供了大量的工程实践方法和示例代码。无论是初学者还是经验丰富的从业者,都会从中受益。这本书,你值得拥有! ——王斌小米集团AI 实验室主任、自然语言处理首席科学家 《大规模语言模型:从理论到实践》一书深入阐述了大规模语言模型的演变历程、理论基础及开发实践...
京东JD.COM图书频道为您提供《大语言模型:原理与工程实践》在线选购,本书作者:杨青,出版社:电子工业出版社。买图书,到京东。网购图书,享受最低优惠折扣!
一是以通俗易懂的方式解释复杂概念,通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法,包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆,以及外部工具等,使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发; 二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态,介绍GPTs的创建,以GPT-4V和Gemin...