大语言模型 (Large Language Model) 的 "幻觉现象"，通常指的是模型在生成文本时可能会产生...
大型语言模型是可以处理自然语言的计算机程序,使它们能够执行语言翻译、文本生成和文本分类等任务。这些模型使用深度学习算法从大量文本数据中学习,这使它们能够识别模式并生成与人类编写的文本相似的文本。例如,GPT-3是在超过570GB的文本数据集上进行训练的,其中包括网站、书籍和文章。 2,什么是盗版内容? 盗版内容是指...
Transformer是一个完全依赖于自注意力机制(Self-Attention)的转换模型,主要用于语言模型(LM)。它可以并行处理所有输入数据,模仿人类联系上下文的习惯,为大语言模型(LLM)注入意义并支持处理更大的数据集。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/633705 问题三:自注意力机制(Self-Atten...
如果显卡内存不够,运行大型语言模型可能会面临以下问题: 训练过程中的内存溢出:当模型参数和中间状态超过了显卡内存的容量时,训练过程可能会因为无法容纳更多的数据而出现内存溢出错误。 训练速度变慢:即使模型能够在内存有限的条件下运行,但因为需要频繁地进行数据交换(例如,在GPU显存和硬盘之间),训练速度可能会...
另外，AI绘画现在欠缺的可能也是语言模型，CLIP这种图片和标题pair的模式不一定是最完美的，发挥LLM的能力...
一般来说,语言模型在算术推理任务上的表现不太好,而应用了思维链之后,大语言模型的逻辑推理能力突飞猛进。 MultiArith和GSM8K这两个数据集,测试的是语言模型解决数学问题的能力,而通过思维链提示,PaLM这个大语言模型比传统提示学习的性能提高了300%! 在MultiArith和GSM8K上的表现提升巨大,甚至超过了有监督学习的最优...
gpt类型的模型可以完成 自然语言->描述性语言的过渡。但是这里有一个问题，就是自然语言模型本身并不知道...
(如 SQL),才 能调用这些知识;后来,随着互联网的诞生,更多文本、图片、视频等非结 构化 知识存储 在互联网中,人类 通过关键词 的方 式调用搜索 引 擎获取知识; 现在,知识以参数的形式存储在大模型中(从 2018 年开始),ChatGPT 主 要解决了用自然语言直接调用这些知识的问题,这也是人类获取知识最自然 的方式...
WeLM 全称为 Well-Read Language Model,最大的模型版本的训练参数达 100 亿,它的强项在于中文理解和生成能力,能够在在零样本或少样本的情境下完成多种 NLP 任务(包括多语言任务)。 根据官方给出的提问教程,WeLM 的回答问题的侧重点应该是在「补全句子」上。