该方法是训练一个大型的语料库,从而来得到一个 Word2Vec 模型。Word2Vec 模型包含一个词典,其中每个单词都是一个矢量化信息。 字符级语言建模就像用一个 0-1 向量来表示每一个字符,并且将这个向量送入模型进行训练,而文本中的语法和单词语义被简单地忽略掉,因为我们相信模型可以捕捉到这些语法和单词语义信息。字...
51CTO博客已为您找到关于怎么制作 大语言模型数据集的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及怎么制作 大语言模型数据集问答内容。更多怎么制作 大语言模型数据集相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
step1：把langchain给clone下来，按照readme配好环境。step2：运行项目langchain，然后在浏览器打开langcha...
为大语言模型设计的否定语句测试基准 | 大型语言模型(LLMs)在理解否定语句方面通常会遇到困难。为了更准确地评估这些模型处理否定语句的能力,巴斯克大学制作了一个新的数据集,它包含了400,000条涉及常识知识的句子。这些句子表述的内容可能是对的,也可能是错的,而且大约有三分之二的句子中含有不同形式的否定语。可以...