01.开源向量数据库和大语言模型的好处 向量数据库 诸如Milvus(基于 Apache License 2.0 开发和运营)这类的开源向量数据库是 AI 生态系统中的重要一环。将向量数据库开源的好处是可以为开发者提供快速设计和搭建原型的解决方案,将搭建新应用的成本降至最低。由于开源向量数据库代码仓库可公开访问,因此开发者和企业可以...
检索部分从用户以提示的形式向相同的嵌入模型提出问题开始,该模型生成了存储数据的向量表示并获得问题的向量嵌入。该过程的下一步是在 VecDB 内部进行向量搜索和评分,这主要涉及计算向量之间的相似度得分,然后数据库识别并检索与查询向量相比相似度得分最高的数据段(在大多数 RAG 系统中为前 K 个)。然后将这些检索...
向量数据库是一种特殊类型的数据库,它使用高维空间来存储和搜索嵌入。这些向量是数据特征或属性的数值表示。向量数据库通过使用计算高维空间中向量之间距离或相似性的算法,可以迅速有效地检索相似的数据。这与传统的标量数据库有所不同,后者将数据存储在行或列中,并使用精确匹配或基于关键字的搜索方法。向量数据库的...
然而,向量数据库与传统关系型数据库有着显著区别,这给数据的统一管理、查询和更新带来了诸多不便。为此,微软亚洲研究院开发了 VBase 复杂数据库查询系统,为统一化数据库奠定了基础,并推出了有助于向量索引实时更新的 SPFresh 方案,以及可对稀疏向量索引与稠密向量索引统一化查询的 OneSparse 系统。 如今大语言模型(L...
向量数据库将文本等转化为向量,以向量形式存储数据。大能处理多种自然语言任务,如文本、问答等。向量数据库检索依据向量间相似度进行快速数据检索。大训练数据规模庞大,涵盖多领域文本。向量数据库可存储不同类型数据转化的向量,如图片向量。大可根据输入文本连贯且有逻辑的回复。 向量数据库检索能在大规模向量集中精准...
二是通过 Vector search 的方法,把最新的私域知识存在向量数据库中,需要时在向量数据库中做基于语义的向量检索,这两种方法都可以为大模型提供更加精准的答案。但是从成本方面来看,行业人士指出,向量数据库的成本仅为 Fine-tuning 的千分之一。向量数据库通过把数据向量化,进行存储和查询可以有效解决大模型预训练成本高...
开源向量数据库和大语言模型的好处 向量数据库 诸如Milvus(基于 Apache License 2.0 开发和运营)这类的开源向量数据库是 AI 生态系统中的重要一环。将向量数据库开源的好处是可以为开发者提供快速设计和搭建原型的解决方案,将搭建新应用的成本降至最低。由于开源向量数据库代码仓库可公开访问,因此开发者和企业可以详细...
开源向量数据库和大语言模型的优势 向量数据库，如基于Apache License 2.0开发和运营的Milvus，是AI生态系统中不可或缺的组成部分。其开源特性为开发者提供了迅速设计和构建原型的途径，从而极大降低了新应用的开发成本。开源向量数据库的代码仓库公开可访，使得开发者和企业能够深入审视其运作机制，确保向量数据库契合...
阿尔法公社创始合伙人许四清:向量数据库最早被研究人员用向量空间模型做存储和查询,其高效、灵活支持多模态、可分布式存储,尤其是很好地支持并行计算等特征,成为生成式人工智能不可或缺的支撑。熟悉向量数据库的大厂技术人员,面对极好的创业窗口,欢迎大家一起研究这个领域的机会。
在企业环境中部署大语言模型,意味着必须建立向量数据库和其他知识库,并让它们与文档存储库和语言模型实时协同工作,以产生合理的、与上下文相关的准确输出。 例如,零售商可以使用大语言模型通过消息传递接口与客户进行对话。该模型需要访问存有实时业务数据的数据库,以调用最近的交互信息、产品目录、对话历史、退货政策、最...