自然语言处理算法 LLM 智能机器人 工作职责: 1、基于LLM的应用开发:比如客服问答、ChatDB、ChatPDF等类似场景的落地; 2、开发或优化产品中涉及的相关算法模型,开发对应调用接口并上线维护; 3、LLMOps平台开发:基于LLM的AI应用的高级编排,提供调试、调用报告、用户对话标注、模型微调等全流程能力,支撑公司其他业务的LLM...
建议转starcoder native INT4用更大的内存的机器。 python调用Native INT4模型。 参数解释: (1)n_threads=CPU大核数*2+小核数 或者 n_threads=CPU大核数*2+小核数 - 1 或者 n_threads=CPU大核数*2+小核数 -2 不同设备可以尝试这3个参数,选择一个最优参数。 对于Xeon,OMP_NUM_THREADS 和 n_thread...
1.负责开发、维护基于大语言模型等AI技术的应用产品; 2.负责构建和优化咨询,电话机器人,包括模型设计、训练、调试等; 3.参与后台开发,包括技术调研、可行性分析、系统、流程结构设计等; 4.负责样本的处理工作,包括筛选正负样本,修正和扩展样本数据等;
虽然通过提示(Prompt),可以加速开发LLM应用的进程,但过程中可能会产生很多胶水代码。 LangChain所做的,就是把其中一些公共的部分抽象出来。 LangChain有什么特点? LangChain注重组合和模块化。 LangChain拥有许多独立组件,可以单独使用,也可以与其他组件组合使用。 通过将模块化的组件链式组合,可以构建一个更完整的应用...
基于LangChain的大语言模型应用开发1——介绍是【大语言模型】吴恩达最新:基于LangChain的大语言模型应用开发+构建和评估高级的RAG模型应用 教程,大模型应用落地(附大模型开发文档)的第1集视频,该合集共计14集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
【中英双语字幕】吴恩达|基于LangChain的大语言模型应用开发短期课程,零基础也能学懂!共计8条视频,包括:基于LangChain的大语言模型应用开发、基于LangChain的大语言模型应用开发2——模型,提示和输出解析、基于LangChain的大语言模型应用开发3——记忆等,UP主更多精彩
新一代开源大语言模型应用开发框架 - Semantic Kernel Semantic Kernel(SK)是一种轻量级的软件开发工具包(SDK),可将人工智能大型语言模型(LLM)与传统编程语言集成。SK 可扩展的编程模型将自然语言语义函数、传统本机本地函数和基于嵌入式记忆的技术相结合,从而为应用程序增加价值并开启新的潜力。
此时LangChain 就出现了,LangChain 是一个集成框架,它为开发者提供了一系列的工具和组件,以便于创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序,使得基于这个框架我们可以快速创建我们的应用。 什么是LangChain 上文提到我们为什么需要 LangChain,那这里我们总结一下到底什么是 LangChain,LangChain 是一个用于开发由...
吴恩达-AI大模型 5530 175 【吴恩达RAG教程】使用Llamalndex构建 RAG Web应用程序,学AI大模型的必看!!(附课件+代码) 吴恩达-AI大模型 131 117 真绝了!吴恩达详解RAG落地应用核心技术分享,检索优化:从分词到矢量量化 | 附课件+代码文档 吴恩达-AI大模型 1039 145 台北大学李宏毅80分钟快速了解大语言模型教程...
这说明了当前的大型语言模型（“LLM”）普遍面临一个根本挑战：它们虽然能够很好地掌握一般的公共知识，但是却完全不知道专有的非公开信息（参考补注［1］）。而另一方面，专有信息对于绝大多数企业应用工作流都是至关重要的。一个了解公共互联网的模型固然很可爱；但对大多数组织来说，它的原始形式用处并不大。在...