自然语言处理算法 LLM 智能机器人 工作职责: 1、基于LLM的应用开发:比如客服问答、ChatDB、ChatPDF等类似场景的落地; 2、开发或优化产品中涉及的相关算法模型,开发对应调用接口并上线维护; 3、LLMOps平台开发:基于LLM的AI应用的高级编排,提供调试、调用报告、用户对话标注、模型微调等全流程能力,支撑公司其他业务的LLM...
建议转starcoder native INT4用更大的内存的机器。 python调用Native INT4模型。 参数解释: (1)n_threads=CPU大核数*2+小核数 或者 n_threads=CPU大核数*2+小核数 - 1 或者 n_threads=CPU大核数*2+小核数 -2 不同设备可以尝试这3个参数,选择一个最优参数。 对于Xeon,OMP_NUM_THREADS 和 n_thread...
LangChain是一个基于大语言模型(如ChatGPT)用于构建端到端语言模型应用的 Python 框架。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型(LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,以便在不同的应用程序中使用。 今天我们来学习DeepLearning.AI...
基于LangChain的大语言模型应用开发1——介绍是【大语言模型】吴恩达最新:基于LangChain的大语言模型应用开发+构建和评估高级的RAG模型应用 教程,大模型应用落地(附大模型开发文档)的第1集视频,该合集共计14集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
【中英双语字幕】吴恩达|基于LangChain的大语言模型应用开发短期课程,零基础也能学懂!共计8条视频,包括:基于LangChain的大语言模型应用开发、基于LangChain的大语言模型应用开发2——模型,提示和输出解析、基于LangChain的大语言模型应用开发3——记忆等,UP主更多精彩
1.负责开发、维护基于大语言模型等AI技术的应用产品; 2.负责构建和优化咨询,电话机器人,包括模型设计、训练、调试等; 3.参与后台开发,包括技术调研、可行性分析、系统、流程结构设计等; 4.负责样本的处理工作,包括筛选正负样本,修正和扩展样本数据等;
Agent以目前大语言模型作为思考的大脑,依据人们赋予它的各种思维逻辑,工具等,独立完成各种生产生活场景下的任务。Prompt工程则是大模型应用开发中最基础的知识,在agent工作的各个环节中,均需要各种提示词来引导大模型思考。Few-Shot和CoT是经典的prompt方法,通过提供一些示例,例如提供类似的问题和对应的答案,将其作为...
此时LangChain 就出现了,LangChain 是一个集成框架,它为开发者提供了一系列的工具和组件,以便于创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序,使得基于这个框架我们可以快速创建我们的应用。 什么是LangChain 上文提到我们为什么需要 LangChain,那这里我们总结一下到底什么是 LangChain,LangChain 是一个用于开发由...
新一代开源大语言模型应用开发框架 Semantic Kernel(SK)是一种轻量级的软件开发工具包(SDK),可将人工智能大型语言模型(LLM)与传统编程语言集成。SK 可扩展的编程模型将自然语言语义函数、传统本机本地函数和基于嵌入式记忆的技术相结合,从而为应用程序增加价值并开启新的潜力。
大型语言模型 (LLM) 应用程序的开发生命周期包含以下阶段：1、初始化：定义用例并设计解决方案。2、试验：使用小型数据集开发流和进行测试。3、评估和优化：使用较大的数据集评估流。4、生产：部署和监视流和应用程序。在评估和优化以及生产期间，你可能会发现解决方案需要改进。 你可以还原到试验阶段，持续开发你的...