当大模型遇上推荐系统 | 大模型和推荐系统结合的范例,主要是应用到最后排序阶段。这篇文章主要是构建了不同的提示词,让大模型对召回的结果进行重排序。 另外,对物品生成推荐语的场景应该也适用大模型,传统生成的推荐语都是「你关注的XX也在看」、「喜欢XX的也喜欢」这种句式单一的情况,结合大模型能给用户生成个性...
通义千问vs文心一言 | 通义千问和文心一言都是国内知名的人工智能对话系统,它们各有特点和优势。从技术架构上看,通义千问采用了深度学习技术,构建了一个大规模的语言模型,特别注重语义理解和上下文推理。文心一言也采用了深度学习技术,构建了一个基于Transformer的模型,更注重情感分析和个性化推荐。在应用场景方面,通...