此外,我们推导出了一个用于模型算术公式的猜测采样过程,使我们能够大大减少通常与多模型CTG相关联的计算开销。 实际应用价值: 该论文可以实现对大型语言模型(LLMs)进行文本生成的控制,这对于很多文本生成的应用场景是非常有用的。例如,一个问答系统可以根据用户的问题,生成不同风格或主题的答案;一个对话系统可以根据...
-思维链(CoT)方法在一年内实现了85%的解决率,而不依赖于更大的模型。 -像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)可以生成类似人类的语句并表现出推理能力。 -CoT是一个研究很好的领域,发表了多篇论文。 -LoRA和LLaMA在关于LLM进步的讨论中具有重要意义。 -使用CoT和多模态学习的1B参数模型的性能可以超过GPT-3.5的170B...
受到《Code as Policy》的启发，该文利用编写代码的语言模型（LLMs）来编写机器人策略代码，LaMPilot采用了语言模型程序（LMPs）作为行动空间，而不是低级别的控制命令（如加速和转向）。这一决策的动机在于程序的固有能力，能够表示时间上延伸和组合的动作，这对于解决复杂的、长期的驾驶任务，如超车，至关重要。具体...
一个简单有效的方法,提升大型语言模型(LLMs)的性能。通过增加模型的智能体(agents)数量,然后执行一个简单的【采样与投票机制,】从而显著提高模型在各种任务的性能。1、所谓“采样-投票”机制来增强大型语言模型的性能。其实也就是左右互搏了。让模型首先生成多个回答候选,然后通过多数投票来决定最终的回答。
Gemma | 本周三,Google 新发布了一套全新开源的大语言模型Gemma(拉丁语中“宝石”的含义),该模型与谷歌目前能力最强的Gemini有很多相似之处,不过Gemma可以在本地的台式机或者笔记本电脑上运行。该模型根据大小不同分为 Gemma 7B和Gemma 2B,Google称Gemma 7B在数学计算,生成python代码,一些常识性问题的领域里面的跑分...
金融界2024年3月11日消息,据国家知识产权局公告,国电南京自动化股份有限公司申请一项名为“集成深度学习和PLC语言的边缘控制器及代码生成方法“,公开号CN117667045A,申请日期为2023年12月。 专利摘要显示,本发明涉及工业控制技术领域,尤其涉及一种同时集成深度学习模型和和PLC语言的边缘控制器装置及代码生成方法,边缘控制...
基于文心大模型强大的思考、反思和记忆能力。它能够直接生成高质量代码,彻底打破了传统编程,对专业代码知识的高门槛限制,让毫无编程基础的普通用户,也能轻松上手。无论是构建简单的应用程序,还是相对复杂的业务系统,都无需再编写繁琐的代码。只需通过自然语言清晰表达需求,“秒哒”就能将其转化为可执行的代码逻辑,...
APILOT的核心思想是,通过学习大量的历史数据和最新的安全标准,为大语言模型提供敏捷的反馈与指引。具体而言,APILOT利用一种基于安全编码原则的框架,通过分析现有API的安全性,帮助模型识别并避免使用潜在风险较高的API。这样的机制不仅提高了代码的安全性,更提升了生成代码的可靠性和一致性。在实际使用中,开发者能够在借...
「将自然语言连接到策略行动」:LaMPilot通过代码生成实现了自然语言指令到可执行策略的翻译。 相关工作 用于机器人规划的大语言模型 在机器人学中,语言在规划任务中的应用有着悠久的历史,可以追溯到在人机交互的早期演示中使用自然语言的词法分析,并且已经在机器人领域广泛研究。关于这个主题存在着广泛的综述性工作。机器...
为了主动生成、维护和更新代码文档,来自清华大学、中国人民大学和西门子公司的研究团队提出了一个由大型语言模型驱动的开源框架——RepoAgent。实验表明,RepoAgent 在生成高质量的资源库级文档方面表现出色。 论文链接: 链接 #知识分享#大模型#论文#人工智能