大规模预训练与知识迁移:开放数据选择预训练;多LoRa混合的专家系统;开放知识利用 BaichuanSEED: Sharing the Potential of ExtensivE Data Collection and Deduplication by Introducing a Competitive Large Language Model Baseline 2024-08-27|Baichuan Inc, RUC, PKU| 42 http://arxiv.org/abs/2408.15079v1 https:...
我们需要使用不同的预训练方式去促进模型理解长文档的语义机构以及逻辑结构。Masked Visual-Language Model...
题目为 scBERT as a large-scale pretrained deep language model for cell type annotation of single-cell RNA-seq data。 数据介绍 由于模型训练包括两个阶段,即对未标记数据的自监督学习和对特定任务数据的微调,因此两个阶段中使用的数据集是从不同来源收集的,以避免数据泄漏。在第一阶段,大量没有注释的...
大规模预训练视觉语言模型:密集视频字幕 (Vid2Seq: Large-Scale Pretraining of a Visual Language Model for Dense Video Captioning )【转发】@周健工:谷歌刚刚发布了视频大模型! Vid2Seq!它是一种预训练...
语言模型(Language Model, LM)指的是计算机对语言概率分布进行建模的一种方法,它在自然语言处理领域中具有举足轻重的地位。随着深度学习技术的不断发展,以Transformer为代表的模型已经成为目前最常用的语言模型。 大规模预训练技术(Large-scale Pretraining)则是指使用大规模数据集对模型进行预训练,从而使得模型具备更好...
该研究以「scBERT as a large-scale pretrained deep language model for cell type annotation of single-cell RNA-seq data」为题,于 2022 年 9 月 26 日发布在《Nature Machine Intelligence》。 单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)已广泛用于在单细胞水平上表征复杂的组织和生物体,从而彻底改变了转录组学研究。scRN...
相关论文以《 基于大规模预训练深度语言模型用于单细胞 RNA 测序中进行细胞类型注释的模型:scBERT》(scBERT as a large-scale pretrained deep language model for cell type annotation of single-cell RNA-seq data)为题,发表在 Nature Machine Intelligence。论文作者分别来自腾讯 AI 实验室和上海交通大学-耶鲁大学...
[21] Radford A, Kim J W, Hallacy C, et al. Learning transferable visual models from natural language supervision[C]//International Conference on Machine Learning. PMLR, 2021: 8748-8763. [22] Huo Y, Zhang M, Liu G, et al. WenLan: Bridging vision and language by large-scale multi-moda...
2022年初以来,AIGC进入快速发展期,尤其在2022年11月OpenAI发布ChatGPT后,大众首次看到了大语言模型(Large Language Model, LLM)涌现能力,生成式AI的惊艳效果也促使ChatGPT在2个月突破了1亿用户,成为了全球历史上最短突破1亿用户的应用(排名第二的是TikTok,9个月突破1亿用户)。通过大算力、大规模数据训练高参数量...
Relevance- oriented Pre- training (REP) Pre-training the Pyramid-ERNIE model with refined large-scale user- behavioral data before fine-tuning it on the task data. Human- HINT anchors the ranking model with human-preferred relevance anchored Fine- scores. tuning (HINT) SearchScience Evaluation ...