1)最简单的计算功能连接的指标是相关系数,包括Pearson和Spearman相关系数,似乎前者用的比较多,特别是在fMRI研究中;2)互信息(mutual information,MI),这是一种基于信息论的功能连接指标;3)同步似然指数(Synchronization likelihood);4)谱相干(spectral coherence);5)传递熵(transfer entropy),这个指标具有方向性,属于有...
1)最简单的计算功能连接的指标是相关系数,包括Pearson和Spearman相关系数,似乎前者用的比较多,特别是在fMRI研究中;2)互信息(mutual information,MI),这是一种基于信息论的功能连接指标;3)同步似然指数(Synchronization likelihood);4)谱相干(spectral coherence);5)传递熵(transfer entropy),这个指标具有方向性,属于有...
此外，我们在利用不同脑区记录得到的信号计算功能连接时，如果使用的方法不是如皮尔森相关系数之类的不带方向的指标，而是基于格兰杰因果关系（Granger Causality）的因果指标，那么得到的功能连接也属于有效连接。从上述可以看出，有效连接与结构连接、功能连接并不相互排斥，有效连接应该属于特殊的结构连接和功能...
机器-类器官混合“生物计算机”诞生 | 人脑,作为人类的“指挥中心”,约有 2000 亿个细胞,并通过数万亿个纳米大小的突触相互连接。 目前,以人工智能(AI)硬件为驱动的人工神经网络需要约 800 万瓦的能量,而人脑只需要约 20 瓦。 通过神经可塑性和神经发生,大脑还能够以极小的训练成本有效地处理和学习嘈杂数据,从而...