一个有效的解决方案是集成检索增强生成(RAG)技术,该技术通过获取外部数据来响应查询来补充模型,从而确保更准确和最新的输出。主要表现方面如下: 有效避免幻觉问题:虽然无法 100% 解决大模型的幻觉问题,但通过 RAG 技术能够有效的降低幻觉,在软件系统中结合大模型提供幂等的API接口就可以发挥大模型的重大作用。 经济高效...
RAG 是检索增强生成(Retrieval Augmented Generation )的简称,它为大语言模型 (LLMs) 提供了从数据源检索信息的能力,并以此为基础生成回答。简而言之,RAG 结合了信息检索技术和大语言模型的提示功能,即模型根据搜索算法找到的信息作为上下文来查询回答问题。无论是查询还是检索的上下文,都会被整合到发给大语言模型的提示...
RAG 是检索增强生成(Retrieval Augmented Generation )的简称,它为大语言模型 (LLMs) 提供了从数据源检索信息的能力,并以此为基础生成回答。简而言之,RAG 结合了信息检索技术和大语言模型的提示功能,即模型根据搜索算法找到的信息作为上下文来查询回答问题。无论是查询还是检索的上下文,都会被整合到发给大语言模型的提示...