Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。 输入:自然语言问题,比如“查询表t_user的相关信息,...
1 阿里达摩院联合HKU推出Text-to-SQL新基准 2 DB-GPT:SQL生成、SQL诊断、数据处理 2.1 样式展现:SQL 生成 + 运行 2.2 依赖要求 2.2.1 硬件要求 2.2.2 本地数据库要求 2.2.3 大模型选择:Vicuna + LangChain 2.2.4 知识库数据库:OceanBase 2.3 Text-to-SQL 功能实现 2.4 大模型QA功能实现 2.5 DB-GPT...
首先,这能够大幅优化用户体验;其次,Text To SQL 功能能够提高数据开发人员的工作效率,他们能够凭借自然语言描述来完成 SQL 任务的开发,进而极大地节省学习和编写复杂 SQL 语句的时间;最后,Text To SQL 功能降低了数据库查询的门槛,使得更多非技术人员能够参与到数据库查询工作中,让更多人得以享受大数据带来的便利。 本...
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。 输入:自然语言问题,比如“查询表t_user的相关信息,...
Text-to-SQL(简写为T2S,或者是Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,简写为NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言(Structured Query Language,简写为SQL)。
简介: 大模型与数据分析:探索Text-to-SQL(上) 当今大模型如此火热,作为一名数据同学,持续在关注LLM是如何应用在数据分析中的,也关注到很多公司推出了AI数智助手的产品,比如火山引擎数智平台VeDI—AI助手、 Kyligence Copilot AI数智助理、ThoughtSpot等,通过接入人工智能大模型,提升数据处理和查询分析的效率。智能...
大模型与数据分析:探索Text-to-SQL(上):https://developer.aliyun.com/article/1480726 DIN-SQL 2022年底,ChatGPT爆火,凭借LLM强大的逻辑推理、上下文学习、情景联系等特点,按理说LLM应该可以超过seq2seq、BERT等系列的模型,但是使用少样本、零样本提示方法用LLM解决NL2SQL问题效果却比不上之前的模型。今天分享的...
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。
DAIL-SQL是一个大规模的文本到SQL转换数据集,旨在评估模型将自然语言问题转换为相应SQL查询的能力。该数据集涵盖了多种数据库模式、复杂查询和真实用户意图,为LLM的性能评估提供了丰富的测试场景。 二、LLM在Text-to-SQL任务中的表现 为了全面评估LLM在Text-to-SQL任务中的性能,我们选取了多个具有代表性的LLM模型进...
Text To SQL 指的是将自然语言转化为能够在关系型数据库中执行的结构化查询语言(简称 SQL)。近年来,伴随人工智能大模型技术的不断进步,Text To SQL 任务的成功率显著提升,这得益于大模型的推理、理解以及指令遵循等能力。 对于大数据平台来说,集成 Text To SQL 功能意