大模型的安全性，可以说是「有很大进步空间」。AI 大牛 Andrej Karpathy 又来科普知识了，这次的主题是「利用特殊 token 对 LLM 进行类 SQL 注入的攻击」。所谓 SQL 注入攻击，它是一种网络攻击技术。攻击者通过将恶意的 SQL 语句插入到应用程序的输入字段中，诱使后台数据库执行这些恶意的 SQL 语句。此类攻击通...
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。 SQL(结构化查询语言)是用于查询数据库和检索数据的最...
一、大模型SQL应用场景 1.SQL生成 GIS各种图层分析,需要在测试环境上生成大量的图层的数据进行测试分析,可以让大模型来随机生成数据,以验证分析算法的准确性,比如我们输入,在postgis中,给我编写一个数据库函数,输入 表名gis_tab 和 数量n,可以往gis_tab中插入n条测试数据,注意,gis_tab 的空间字段可能是点、线...
RAG 的出现使得 LLM 能从大规模的知识库中精确地抽取信息，并生成实时、专业、富有洞察力的答案。伴随而来的是 RAG 系统的核心功能向量数据库也得到了迅速发展，按照向量数据库的设计理念我们可以将其大致分为三类：专用向量数据库，关键字和向量结合的检索系统，以及 SQL 向量数据库。以 Pinecone/Weaviate/Milvus 为...
其次是SQL 查询性能问题,比较要命,不可能每个开发人员都能写出高性能的查询语句,查询与索引息息相关,优化索引是一种手段,通过SQL Review 来解决索引失效的SQL。数据也可能打印出查询性能差的SQL,也是可控的。 最后是建模,很多企业忽略这块。数据库建模非常重要,数据结构一旦确认,后面变更都会影响整个项目的进行。所以...
得益于 SQL 数据库在海量结构化数据场景长期的打磨,MyScaleDB同时支持海量向量和结构化数据,包括字符串、JSON、空间、时序等多种数据类型的高效存储和查询,并将在近期推出功能强大的倒排表和关键字检索功能,进一步提高 RAG 系统的精度并替代 Elasticsearch 等系统。
大模型落地企业应用实战:大模型助力TextToSQL应用实战自然语言轻松生成SQL语句并执行不懂代码也可以轻松搞定数据分析, 视频播放量 1.2万播放、弹幕量 12、点赞数 190、投硬币枚数 96、收藏人数 757、转发人数 162, 视频作者 但问智能, 作者简介 大模型落地企业应用|性能测
输出:SQL,比如“SELECT * FROM t_user ORDER BY id DESC LIMIT 10” 1.常见大模型 Llama [paper] [code] [model] 2023年2月,Meta AI提出开源大模型Llama,有7b、13b、33b、65b共4种规模。 ChatGLM [paper] [code] [model] 2023年3月,清华大学提出了开源的双语大模型ChatGLM,基于GLM框架,参数规格为6b...
输出:SQL,比如“SELECT * FROM t_user ORDER BY id DESC LIMIT 10” 1.常见大模型 Llama [paper] [code] [model] 2023年2月,Meta AI提出开源大模型Llama,有7b、13b、33b、65b共4种规模。 ChatGLM [paper] [code] [model] 2023年3月,清华大学提出了开源的双语大模型ChatGLM,基于GLM框架,参数规格为6b...
事实上,甲骨文用“SQL”实现AI的“融会贯通”,仅仅只是其融合数据库在市场上所独有的“融合、简单、安全”三大优势的一个“缩影”,而这背后也体现了甲骨文数据库在AI新时代所秉承和坚持的愿景,那就是通过生成式AI,帮助企业轻松生成和运行现代应用和分析,并且能够支持任何规模的项目和数据,最终让企业的应用和数据...