1、实施人员无法自己处理错误数据,需要找开发人员描述需求并编写SQL,沟通、排期麻烦 2、开发人员刷数据之前需要进行繁琐的数据备份流程,或打开“一键导出预插ksql”表单进行导出,需要重新写SELECT语句,比较麻烦,且客户不开放数据库连接权限,无法直接刷数据 3、在编写SQL前需要先查明表结构、关联关系和字段名,一般是通过...
SQLCoder2和SQLCoder-7B模型已经向公众开放,让更多人能够受益于它们的能力。其中,SQLCoder2在原始SQLCoder的基础上进行了重大改进,而SQLCoder-7B则以7B参数的模型身份亮相,性能与前者不相上下。 这一切的背后,是开发团队对用户反馈的深度理解和持续改进。他们发现原始SQLCoder在处理日期时间函数时存在困难,有时还会生成...
简介 Text2SQL(Text-to-Sql),就是把文本转化为SQL语言,也可以说把自然语言(NL)转成数据库结构化语言,所以也叫NL2Sql。比如: 以自然语言提问:“帮我查询表sys_user表中年纪最大的前10名用户”,需要将该问题理解为按出生日期进行排序,并取前10名的用户。输出SQL: SELECT * FROM sys_user ORDER BY birthdate...
1. 执行准确率:对比模型预测的 SQL 执行结果与真实标注 SQL 执行结果的差异; 2. 有效效率分数:同时考虑 SQL 的准确性与高效性,对比模型预测的 SQL 执行速度与真实标注 SQL 执行速度的相对差异,将运行时间视为效率的主要指标。 论文:https://arxiv.org/abs/2305.03111 主页:https://bird-bench.github.io 代码...
所谓 SQL 注入攻击，它是一种网络攻击技术。攻击者通过将恶意的 SQL 语句插入到应用程序的输入字段中，诱使后台数据库执行这些恶意的 SQL 语句。此类攻击通常利用应用程序对用户输入的处理不当，比如没有正确地对输入进行过滤或转义，导致攻击者能够访问、修改甚至删除数据库中的数据。由于人们的安全意识逐渐升高，目前...
基于大模型的NL2SQL(自然语言转SQL)是一种将自然语言查询转换为结构化查询语言(SQL)的技术。这种技术的核心在于利用大模型的能力,理解用户以自然语言形式提出的查询请求,并将其转换为数据库可执行的SQL语句。用户可以直接用自然语言与数据库交互,而无需学习复杂的SQL语法。
1、基于SQLCoder模型,结合业务进行微调 第一步:微调前准备(下载模型和数据集) 下载模型:llama3-sqlcoder-8b是一种适用于PostgreSQL、 Snowflake(基于云的数据仓库平台) 的文本到 SQL 生成的强大的语言模型,可与最强大的通用前沿模型相媲美。 下载数据集:WikiSQL是一个基于维基百科的语义解析数据集,主要用于自然语言...
大模型问数SQL是借助大模型能力实现数据查询的技术。它旨在让用户以自然语言方式高效获取数据库中的数据。大模型强大的语言理解能力为问数SQL提供有力支持。能将用户日常的问题精准转化为数据库可执行的SQL语句。有效降低了非技术人员操作数据库进行数据查询的门槛。在企业数据分析场景中可快速响应业务人员数据需求。大...
2. SQL查询语句的性能 3. 建模的合理性 客户端性能这里不谈,硬件的影响这里也不讨论,这里只谈数据库服务器本身的问题。 首先是数据库的配置,这个比较好解决,有经验的DBA都能搞定,无非是连接数,CPU与内存优化等等。 其次是SQL 查询性能问题,比较要命,不可能每个开发人员都能写出高性能的查询语句,查询与索引息息...