因此, 也有研究连续提示的方法, 即软提示 (SoftPrompt)),其直接在模型的嵌入空间中 执行提示。具体来说, 连续提示删除了两个约束: (1) 放松了模板词的嵌入是自然语言词嵌入的约束。 (2) 模板不 再受限于语言模型自身参数的限制。相反,模板有自己的参数,可以根据下游任务的训练数据进行调整。 提示学习方法易于...
为了解决大模型的提示敏感性问题,有人提出使用软提示(soft-prompt)的方法,但此类方法需要对LLM本身做相应的改变才可进行优化。然而最近的研究表明,可以通过大模型本身来优化提示。为此,每个提示都会根据给定的基准指标分配一个分数。优化过程中,首先通过提供一个元提示(meta-prompt)来迭代执行,这个元提示结合最近几次的...
为了解决大模型的提示敏感性问题,有人提出使用软提示(soft-prompt)的方法,但此类方法需要对LLM本身做相应的改变才可进行优化。 然而最近的研究表明,可以通过大模型本身来优化提示。为此,每个提示都会根据给定的基准指标分配一个分数。 优化过程中,首先通过提供一个元提示(meta-prompt)来迭代执行,这个元提示结合最近几...
首先需要强调的是,并不是所有提示词都要写的这么“复杂”,对于简单的任务可以写的更“随意”一些。通常来说,越是复杂的任务提示词越详细,越是简单的任务提示词越简单。 提示词的本质就是通过语言将模型要做的事情交代清楚,是一种“语言的艺术”,换句话说:提示词写不好说明你语文不好。 想要模型更好地理解你的...
而S2A机制可以理解成两种模式的结合——核心依然是软注意力,但在其中加入了一个“硬”筛选的过程。具体操作上,S2A不需要对模型本身做出调整,而是通过提示词让模型在解决问题前先把“不应该注意的内容”去除。这样一来,就可以降低大模型在处理带有主观色彩或不相关信息的提示词时受到误导的概率,从而提高模型的...
希望这些提示词能够帮助大家更高效地使用AI工具,满足网络安全领域的多样化需求。一、简短文本提示词 1.咨询类提示词 o请详细解释一下零信任安全架构的原理及其在企业环境中的应用。o比较一下WPA2与WPA3加密协议,在无线网络安全方面的改进点。2.搜索与事实查询 o查询最新的勒索软件攻击案例及其采用的入侵手法。o提供...
首先需要强调的是,并不是所有提示词都要写的这么“复杂”,对于简单的任务可以写的更“随意”一些。通常来说,越是复杂的任务提示词越详细,越是简单的任务提示词越简单。 提示词的本质就是通过语言将模型要做的事情交代清楚,是一种“语言的艺术”,换句话说:提示词写不好说明你语文不好。 想要模型更好地理解你的...
2022 年底,ChatGPT 上线,同时引爆了一个新的名词:提示工程(Prompt Engineering)。 简而言之,提示工程就是寻找一种编辑查询(query)的方式,使得大型语言模型(LLM)或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。现在的...
而S2A 机制可以理解成两种模式的结合 —— 核心依然是软注意力,但在其中加入了一个“硬”筛选的过程。 具体操作上,S2A不需要对模型本身做出调整,而是通过提示词让模型在解决问题前先把“不应该注意的内容”去除。 这样一来,就可以降低大模型在处理带有主观色彩或不相关信息的提示词时受到误导的概率,从而提高模型...
Lester[45]的提示调优可以被认为是这个想法的简化,将可学习的参数限制为仅代表少量token的参数,这些token作为软提示添加到输入中。 Wei [89] 和 Chung [15] 展示了多任务指令微调的好处:Flan-PaLM 模型在 BIG-bench [47] 和 MMLU [29] 等多个基准上实现了最优性能。 特别是,Flan-PaLM 展示了在微调中使用...