大模型量化工具将高位浮点数转为低位的定点数,例如16bit降低到8bit,直接减少模型权重的体积,生成量化参数和权重文件。在无需训练成本的前提下,完成大模型的训练后压缩并最大程度保障其精度。 前提条件 仅支持在以下产品中使用。 Atlas 推理系列产品。 说明 Atlas 推理系列产品不支持BF16模型。 Atlas 训...
KV Cache 量化是将已经生成序列的 KV 变成 Int8。 常见的模型压缩方法有以下几种: 模型蒸馏Distillation,使用大模型的学到的知识训练小模型,从而让小模型具有大模型的泛化能力 量化Quantization,降低大模型的精度,减小模型 剪枝Pruning,去掉模型中作用比较小的连接 参数共享...
它是一个易于使用的大语言模型量化工具包,基于GPTQ算法,为用户提供了友好的API接口。通过集成到Transformers生态系统中,AutoGPTQ允许用户轻松地对LLM进行量化和运行。 量化是一种降低模型运行位精度的技术,可以在保持模型准确度基本不变的同时,显著提高内存效率和计算速度。GPTQ作为一种后训练量化(PTQ)方法,其优势在于...
直接在Huggingface的相关模型后调用tinynn.llm_quant.modules.quant_fcapi即可得到量化模型: importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerfromtinynn.llm_quant.modulesimportquant_fc# 加载 huggingface modelmodel_path="/PATH/TO/YOUR/MODEL"model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path,t...
简介:随着自然语言处理领域的进步,大型语言模型(LLM)的应用日益广泛。然而,其训练和部署所需的计算资源成为了一大挑战。本文将介绍AutoGPTQ,一个基于GPTQ算法的量化工具包,它旨在降低LLM的位精度,提高内存效率和计算速度,使得LLM的应用更加便捷和高效。
大模型量化 概述 模型量化压缩主要对卷积和全连接层从FP32量化到INT8,用来解决边侧推理设备及算力存在多样性、模型优化缺少硬件感知及自动优化过程的问题,根据边缘部署精度、算力、时延、内存不同约束目标,实现自动化压缩和量化训练模型。 详细实现过程请参见量化调优过
LLM实战 #上热门 大模型项目:Llama3大模型unsloth工具微调并保存量化模型终于调通,构建本地知识库#人工智能 #大模型 - AI-人工智能技术于20240509发布在抖音,已经收获了27.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
关键词:智弈大模型算力智能调度量化交易工具 华为伙伴神算所 人工智能服务器电科数字原名华东电脑,是是中国大陆IT行业首家上市公司,目前公司共有员工4147人(2023年报),控股股东华东计算技术研究所,华东所是国内唯一的覆盖自主基础软件、嵌入式系统及网络通信关键芯片、军用计算机产品线的专业研究所,创造了我国计算技术发展...
只需不到9行代码,就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔®Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延,且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍,还能满足更多场景应用需求。 英特尔®Extension for Transformer是什么?
在当今人工智能(AI)快速发展的时代,大型语言模型(LLM)如GPT-3的成功应用中,面临着资源需求庞大与部署困难的双重挑战。为了将这些复杂的模型更有效地应用于边缘设备,比如智能手机和可穿戴设备,模型量化技术应运而生。模型量化不仅能显著减小模型体积,还能提高计算效率,从而使AI技术能够在资源受限的环境中顺利运行。在这...