它有自己的模型库,可以自动下载模型并支持GGUF文件。虽然它的速度比lama.cpp略慢,但即使在只有cpu的设置和笔记本电脑上,它也表现得很好。 为了快速入门,安装后,运行ollama run llama3.1:latest将直接从命令行以对话模式加载最新的8B模型。 一个缺点是自定义模型可能有些不切实际,特别是对于高级开发。例如,即使调整...
多后端兼容性。LLMC 支持多种量化设置和模型格式,兼容多个后端和硬件平台,例如 LightLLM、TRT-LLM、PPL-LLM、vLLM、MLC-TVM 和 llama.cpp,具有高度的通用性。 高扩展性。该工具包高度模块化和可扩展,能够轻松适配从整数量化到浮点量化,从密集模型到专家混合(MoE)模型,从 LLM 到视觉语言模型(VLM),从量化到稀疏...
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多后端兼容性。LLMC支持多种量化设置和模型格式,兼容多个后端和硬件平台,例如LightLLM、TRT-LLM、PPL-LLM、vLLM、MLC-TVM和llama.cpp,具有高度的通用性。 高扩展性。该工具包高度模块化和可扩展,能够轻松适配从整数量化到浮点量化,从密集模型到专家混合(MoE)模型,从LLM到视觉语言模型(VLM),从量化到稀疏化。这种...
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