《2024大模型训练数据白皮书》由阿里巴巴集团、数字中国研究院（福建）和阿里云智能集团发布。白皮书指出算法、算力与数据是支撑大模型发展的三大基石，更高质量、更丰富的数据是生成式人工智能大模型成功的驱动力。大模型训练数据包括预训练的世界知识和对齐数据，按模态分为语言模型数据和多模态模型数据。大模型训练不依赖...
白皮书强调了训练数据在大模型发展中的核心地位,详细区分了大型语言模型和多模态模型所需的数据类型。同时,它纠正了关于训练数据的常见误解,特别是对用户个人信息的依赖和中文语料短缺的担忧。报告进一步阐释了高质量数据的标准和评估方法,揭示了高质量数据在提升模型准确性、稳定性和泛化能力方面的作用。特别地,白皮书提出...
5月24日,由阿里研究院牵头,阿里巴巴集团、数字中国研究院(福建)、阿里云智能集团联合编写的《大模型训练数据白皮书》在第七届数字中国峰会期间发布。 自《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布以来,我国数据要素建设不断深入,在国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(...
5月24日,由阿里研究院牵头,阿里巴巴集团、数字中国研究院(福建)、阿里云智能集团联合编写的《大模型训练数据白皮书》在第七届数字中国峰会期间发布。 自《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布以来,我国数据要素建设不断深入,在国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(...
太侠今天分享的是《大模型训练数据白皮书》,来源:阿里研究院。 报告概要: 《大模型训练数据白皮书》为我们揭示了大模型背后的数据世界。报告指出,高质量的数据是大模型成功的驱动力,它们不仅需要广泛的知识覆盖,还需要具备多样性和专业性。 报告深入探讨了训练数据的类型,包括大语言模型和多模态模型所需的数据,并纠正...
今天分享的报告是《2024大模型训练数据白皮书》,版权归阿里研究院所有。 业界认为,算法、算力与数据,是支撑大模型发展的三大基石。更高质量、更丰富的数据是以 GPT 为例的生 成式人工智能大模型成功的驱动力。GPT 模型架构从第 1 代到第 4 代均较为相似,而用来训练数据的数据规模和质 量却有很大的不同。GPT...
发布时间:2024-05-29 来源:阿里研究院作者:阿里研究院 注明:报告内容归原作者所有,如有侵权联删,AIoT库作为内容整理方,仅作为学习使用,否则后果自负。 大模型是数据要素价值释放的最短路径,通过理解其训练所使用的数据类型,可以更好理解大模型发挥价值的内在机制,破解对训练数据常见的迷思和误解。而促进高质量训练...
近日,由阿里研究院牵头,阿里巴巴集团、数字中国研究院(福建)、阿里云智能集团联合编写的《大模型训练数据白皮书》(简称《白皮书》)在第七届数字中国峰会期间发布。 该《白皮书》首先分析了大模型训练所需的数据类型,并从产业实践出发破解了对训练数据的常见迷思和误解。在上述基础上,本书进而对训练数据的质量和规模进行...
5月24日,由阿里研究院牵头,阿里巴巴集团、数字中国研究院(福建)、阿里云智能集团联合编写的《大模型训练数据白皮书》在第七届数字中国峰会期间发布。 自《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布以来,我国数据要素建设不断深入,在国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(...
阿里研究院：2024大模型训练数据白皮书 今天分享的是:阿里研究院：2024大模型训练数据白皮书 精选报告来源:行业分析之家 报告共计30页 导读：白皮书指出，高质量数据是大模型成功的关键，包括其类型、规模和多样性。强调大模型训练不依赖用户个人信息，中文语料短缺也非制约因素。提出合成数据作为解决数据供给不足的新方案...