特别地,白皮书提出了合成数据作为解决数据供给不足的创新方案,探讨了合成数据的生成方法、分类及其在提升模型训练效率和安全性方面的潜力。 此外,白皮书还涵盖了对大模型训练数据治理的深入思考,包括数据合规性、政府与社会力量的协同合作,以及中美在数据获取和利用方面的现状对比。阿里巴巴集团的案例研究展示了在实践中如何...
《大模型训练数据白皮书》为我们揭示了大模型背后的数据世界。报告指出,高质量的数据是大模型成功的驱动力,它们不仅需要广泛的知识覆盖,还需要具备多样性和专业性。 报告深入探讨了训练数据的类型,包括大语言模型和多模态模型所需的数据,并纠正了一些关于训练数据的常见误解,比如对用户个人信息的依赖和中文语料短缺的担忧。
今天分享的报告是《2024大模型训练数据白皮书》,版权归阿里研究院所有。 业界认为,算法、算力与数据,是支撑大模型发展的三大基石。更高质量、更丰富的数据是以 GPT 为例的生 成式人工智能大模型成功的驱动力。GPT 模型架构从第 1 代到第 4 代均较为相似,而用来训练数据的数据规模和质 量却有很大的不同。GPT-...
今天分享的是:阿里研究院：2024大模型训练数据白皮书 精选报告来源:行业分析之家 报告共计30页 导读：白皮书指出，高质量数据是大模型成功的关键，包括其类型、规模和多样性。强调大模型训练不依赖用户个人信息，中文语料短缺也非制约因素。提出合成数据作为解决数据供给不足的新方案，讨论了其定义、必要性及在模型训练...
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阿里研究院:2024大模型训练数据白皮书 “建设高质量语料库和基础科学数据集,支持开展人工智能大模型开发和训练”,通过数据要素建设推动人工智能大模型发展,可以有效解决我国人工智能,特别是大模型研发所面临的数据瓶颈,进一步发挥大模型对于世界知识数据的汇集和处理能力,创造更大的生产力,助力我国从数据经济走向智能经济新...
阿里研究院:2024大模型训练数据白皮书 丨内容简介 《2024大模型训练数据白皮书》,深入探讨了大模型训练数据的重要性、类型、以及高质量数据的标准。白皮书指出,大模型作为数据要素价值释放的关键,其训练依赖高质量的数据,而非用户个人信息。强调了中文语料短缺并非制约中国大模型发展的主要因素,而高质量数据的建设需要政府...
《阿里研究院:2024大模型训练数据白皮书》是一份全面分析大模型训练数据领域现状、挑战和未来发展的报告。报告深入探讨了训练数据的来源、质量、标注、安全以及隐私保护等方面,为大模型训练提供了丰富的数据洞察和策略建议。该白皮书不仅总结了当前大模型训练数据的应用现状,还预测了未来数据需求的趋势,并对数据安全和隐私...
白皮书强调了训练数据在大模型发展中的核心地位,详细区分了大型语言模型和多模态模型所需的数据类型。同时,它纠正了关于训练数据的常见误解,特别是对用户个人信息的依赖和中文语料短缺的担忧。报告进一步阐释了高质量数据的标准和评估方法,揭示了高质量数据在提升模型准确性、稳定性和泛化能力方面的作用。特别地,白皮书提出...