最近的大型语言模型(LLMs)表现出了各种有趣的能力,模型的快速进步给评估基准的开发带来了挑战。研究人员提出了 MM-Vet,它的设计基于这样一种认识,即通用模型实现了解决复杂任务的惊人能力。MM-Vet 定义了 6 种核心视觉语言能力,并研究了由能力组合产生的 16 种相关集成。在评估指标方面,他们提出了一种基于 LLMs ...
通义APP利用深度学习技术,特别是生成对抗网络(GANs),推出照片唱歌功能,让赫本、爱因斯坦等经典人物“复活”唱歌、讲中文段子,展示了技术创新和AI在文化娱乐领域的潜力。同时,视频生成大模型正成为科技竞争焦点,各大公司和研究机构投入资源,推动该领域快速进步,应用领域广泛,但面临技术、版权和伦理挑战。具体玩法,可参考...
而且,随着自动驾驶技术的普及,车险的责任认定也可能会变得更加清晰。如果是因为车辆自身的问题导致的事故,那么保险公司就需要承担更大的责任。这样一来,车主们就能更加放心地享受自动驾驶带来的便利了。 不过,这些新的车险产品和服务也会给车险市场带来一些挑战。比如,保险公司需要不断更新自己的技术和数据模型,以适应自...
第三次定义进一步拓展了粮食安全的内涵和外延,内涵上将食物的卫生和健康标准以及营养平衡纳入考虑;外延上则引入人权和社会文化等因素。 由于许多国家数据收集系统不完整,加之政策背景差异,进行全球粮食安全评价面临较大的挑战。目前,数值模拟、试验方法和统计模型是国际上粮食安全评价常用的三种基本方法。...
Agent框架的开发真的是一件很有挑战的事情。几个小感受: 1. message 只支持文本肯定是不够的 2. agent 接受到消息,然后往往需要对消息做特定处理然后再交给模型做生成。实际上agent除了有 system message来定义这个agent以外,还需要一些prompt模板来格式化一些消息。
3)提高效率:UI界面可以提供直观的工作流程,减少了手动设置和命令行操作的需要。这意味着用户可以更快地实现自定义模型的微调,从而在项目中提高工作效率。 4)支持创新:通过降低技术门槛,UI界面鼓励更多人尝试微调,从而推动创新。各行各业的人们可以使用微调来解决特定的任务和挑战,这有助于开发新应用和解决现实问题。
自定义GPT对谷歌优化影响多大? | 上周,在OpenAI的首届开发者大会上,Sam Altman带来了一系列全新的 AI 模型和工具,包括如下:全新的GPT-4 Turbo 模型更可控的输出:函数调用增强、JSON模式开放新的API:DALLE-3、GPT-4 Turbo with vision、TTS 和 Whisper V3GPT-4 微调、自定义模型GPTs:创建自定义版本的 ChatGPT...