在构建大模型本地知识库时,通常采用预训练的模型。预训练模型是通过在大规模文本数据上进行无监督训练而得到的,具有丰富的语义表示能力。这些模型可以学习到单词、短语、句子和文档之间的语义关系,从而能够更好地理解文本的含义。 一旦获得了预训练模型,就可以将其应用于本地知识库的构建。具体而言,可以使用大规模的知...
【开源项目实战】超详细FastGPT部署教程,40分钟手把手教你搭建本地AI知识库问答系统(理论原理+代码解析)大模型/LLM/Agent共计4条视频,包括:【FastGPT项目部署】1. 云部署FastGPT-ESC服务器购买、【FastGPT项目部署】2、云部署FastGPT-Docker安裝、【FastGPT项目部署】3
项目支持多种大模型,包括ChatGLM、QWen等,并利用FastChat接入Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等模型,实现了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。项目还支持完全开源的LLA和Embedding模型,以及OpenAI GPT API。项目的实现原理如下:加载文件-读取文本-文本分割-文本向量化-问句向量化-在文本向量中匹配出与...