多模态模型通过融合语言模态与图像模态，将语言模态包含的文本理解与思维链能力投射在图像模态上，赋予了模型图像理解与生成功能。从 AI 技术范式来看，多模态技术通过预训练+调参的方式颠覆了传统机器视觉小模型 CNN 高度定制化的业务模式，模型的泛用性大幅度提高。从 AI 商业模式来看，产业的话语权逐渐由应用端走向...
图像-语言多模态模型一般包含 6 大任务:表征、对齐、推理、生成、迁移、量化,其中对齐是难度最高,也是最核心的任务。随着 OpenAI 发布了 GPT-4 Vision 能力,多模态模型的应用落地加速。多模态模型提升了应用的场景匹配度,在医疗、教育、办公、工业核心赛道有望快速渗透。 多模态模型重塑 AI 技术范式 多模态模型...