2024重磅干货~MindSpore大模型报错解决地图来啦 MindSpore Transformers(https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/)套件目标是构建一个大模型训练、微调、评估、推理、部署的全流程开发套件,是基于MindSpore内置的并行技术和组件化设计。本帖根据使用MindSpore
1、了解参展商的目的。无论你做什么工作，都有目的。在设计过程中，您需要了解参展商参加本次展会的目的是销售产品、招募代理商或提升企业品牌和声誉等。主要目的是什么。在设计时，你需要考虑重点在哪里。2、了解展览3d模型设计和制造成本预算。在设计展台时，一些设计师总是用自己不受约束的想法，结合参展商的参展...
Meta 的内存层在行动:为了测试内存层,研究人员通过将一个或多个密集层替换为共享内存层来修改 Llama 模型。他们在几个任务上比较了内存增强模型与密集 LLMs 以及 MoE 和 PEER 模型,包括事实问答、科学和常识世界知识以及编码。 他们的发现表明,内存模型在密集基线的基础上有了显著的改进,并与使用 2 倍到 4 倍...
学术头条 致力于学术传播和科学普及,重点关注AI、生命科学等前沿科学。 大模型预训练更经济的方案来了 | 以 GPT-4 等为代表的大型语言模型(LLMs)的快速发展重塑了自然语言处理领域的格局。来自麦吉尔大学的研究团队介绍了一种解决 LLMs 预训练效率问题的新方法——使用知识提炼进行跨架构转移。利用 Hyena 机制...
咱们做的这一切,都是为了能把题做对哟!紧紧围绕着每道题的问题展开分析,不放过任何一个小细节。 在解题的大冒险中,问题和方案就像一对好伙伴,手牵手一起向前冲。只要咱们用心去探索,就一定能找到通往成功的道路,把难题统统打败! #难题解答 #模型推理 ...
一、了解问题根源 在探讨解决方案之前,我们需要先了解问题产生的可能原因。SU模型导入3D软件后无法炸开和移动,可能是由于以下几个原因造成的: 导入设置不当:在导入SU模型时,如果没有正确设置导入参数,如单位、比例等,可能会导致模型在3D软件中无法正确显示和编辑。
一招解决,0门槛无需部署即可完整体验纯血版R1模型,尤其是 AI 的超强推理能力,全网首发纯干货! 5步极简操作指南:1.注册账号:访问百度智能云千帆平台(cloud.baidu.com)需实名2.进入服务:登录后选择千帆大模型平台3.选择模型:下拉前往前往模型广场,找到"DeepSeek-R1",点击“体验”即可4.输入问题:在对话框直接输入...
通过Monte Carlo Tree Self-refine算法和LLaMa-3 8B模型,可以获得类似于GPT-4水平的数学奥林匹克解决方案。 本文介绍了MCT自我完善(MCTSr)算法,这是大型语言模型(LLMs)与蒙特卡洛树搜索(MCTS)的创新集成,旨在提高复杂数学推理任务的性能。MCTSr通过系统性探索和启发式自我完善机制来解决LLMs在准确性和可靠性方面的挑...
小模型大智慧:微软Orca 2惊艳推理任务 Orca 2是微软最新发布的小型语言模型,具备复杂推理任务的能力,并能以流畅的自然语言进行交流。通过模仿大型模型的推理过程,它逐步处理回忆、生成推理链条、生成提取结果和直接回答问题。Orca 2在 - English in Action于20231126发
逻辑回归是一种用于处理分类问题的统计学习方法。它基于线性回归模型,通过使用逻辑函数(logistic function)将结果映射到0和1之间,从而实现对样本进行分类。逻辑回归适用于二元分类问题,也可以通过修改为多分类问题的解决方案。在训练过程中,逻辑回归通过最大化似然函