数据驱动的洞察生成:利用大模型处理和分析大量金融数据,生成市场洞察。 自我优化的交易策略:运用机器学习和强化学习,使大模型能够根据市场反馈自我调整交易策略。 多模态模拟与决策支持:结合数值、文本、视觉数据,通过模拟环境测试策略,增强投资决策。总的来说,大模型在量化交易中的应用前景广阔,能够为投资者提供更全面、...
AI助手帮你一步一步生成模型、调试优化、最终实盘交易~ 构思阶段,向AI说出你的大概模型思路 2.进入编写模型阶段,AI会继续向你提问,推荐一些模型思路,你也可以继续说出其他模型思路 3. 选择MACD反转时平仓,生成可执行的模型代码 4. 检查代码与思路,发现没问题,选择在15分钟黄金进行回测 5.查看回测结果 之后AI继续...
1. 生成代码提高效率降低门槛,AI很贵,但恰恰生成量化交易代码是很能体现其价值的,而量化交易模型代码又是代码中更珍贵的一类。 2. 辅助分析,我们都见识了code interpreter的能力,AI帮助用户做模型调优 参数最优化 相关性分析 做图表等,也有很大价值。 以下是做的一些探索,让AI一步一步的辅助用户去生成量化代码,同...
量化交易真的是神奇的操作,尤其是现在借助超级计算机以及大模型的算法,更是如虎添翼! 大奖章基金居然能做到30年平均年化收益率高达66.1%,真的是神一样的存在! $贵州茅台(SH600519)$也是我国股市中神一样的存在,今年上半年净利润359.8亿元,净利润率达到了惊人的51.7%,真的是一家点水成金的金字招牌!一家公司的净...
人工智能发展到现在,各种大模型,各种量化交易模型,他们成熟且高效。现在散户投资的生存空间已经很小了,面对着强大的AI,如果还去博弈短线,拼手速,讲高效,普通散户没有任何优势可言,最终沦为AI的收割对象。我们想要在股市长期生存,放弃高效,转向量化交易模型放弃的
量化交易(三)-量化投资优势何在? | 1、量化交易采用的是量化模型,智能选股。打个比方,量化就像雷达扫描一样,在全市场寻找投资机会,覆盖度更宽,往往不会特别重仓某些赛道。 主动交易的话,主要是由人工操作,手动选股。这种方式在选股上就有局限性,范围比较小。
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幻方是中国最大的量化交易公司,据说资金在600亿,新模型发布后以后柚子更没法玩了,陈小群等在视觉中国亏钱模式会越来越多。散户就更别追了,全是A杀,量化根本不讲武德。其实幻方等量化机构应该去国外薅羊毛,别内卷,证监会应该控制量化。
而一个真正好的量化模型,是需要根据目前所处的位置进行相对应的人工调整。 量化只是执行代码,而他的核心是开发者的策略。 所以使用量化的交易者们不可以随随便便在网上弄一个EA就认为万事大吉了。 请记住一个关键点,量化只是强
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